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Database Architect

Orienta Filiale di Milano Venini

San Mauro Torinese

In loco

EUR 45.000 - 70.000

Tempo pieno

13 giorni fa

Descrizione del lavoro

Un'agenzia di recruiting cerca un Database Architect per gestire l'integrazione dei dati e l'ottimizzazione dei database in un contesto Aerospace. Offriamo un contratto a tempo indeterminato con retribuzione da valutare in base all'esperienza. Il candidato ideale ha almeno 6 anni di esperienza e forte competenza in tecnologie RDBMS e big data.

Competenze

  • Almeno 6 anni di esperienza nell'architettura di database.
  • Comprovata esperienza in piattaforme RDBMS aziendali.
  • Competenze avanzate in ottimizzazione delle prestazioni.

Mansioni

  • Progettare e implementare un'architettura dati unificata.
  • Sviluppare e implementare strategie di data mining.
  • Collaborare con team IT e Ingegneria per standardizzare i processi.

Conoscenze

Integrazione dei dati
Sicurezza dei database
Analisi statistica
Machine Learning
Data Mining

Formazione

Laurea magistrale o triennale in Informatica

Strumenti

MS SQL
PostgreSQL
Hadoop
Spark

Descrizione del lavoro

Orienta Digital, divisione di Orienta specializzata nel Talent Acquisition & Recruiting di profili in ambito ICT, ricerca per azienda cliente che opera nel settore Aerospace, un/una:

DATABASE ARCHITECT

La risorsa, a diretto riporto del Digital Transformation Manager, guiderà le iniziative di integrazione dei dati e gestirà ecosistemi di dati complessi, garantendo prestazioni e affidabilità ottimali su tutti i database e le piattaforme aziendali.

Nello specifico, si occuperà di:

  • Progettazione e Implementazione: progettare e implementare un'architettura dati unificata che soddisfi le esigenze di tutti i dipartimenti, con una forte enfasi sull'integrazione dei dati di test ingegneristici, produzione, logistica e controllo missione.
  • Data Mining e Modelli Predittivi: sviluppare e implementare strategie di data mining per estrarre informazioni preziose dai dati di test ingegneristici, produzione e missione utilizzando tecniche di analisi avanzate.
  • Governance dei Dati e Conformità: sviluppare e mantenere solidi framework di governance dei dati, garantendo la qualità e la conformità dei dati su tutti i database e le piattaforme dati aziendali.
  • Collaborazione Interfunzionale: collaborare strettamente con i team IT, Ingegneria, R&D e Controllo Missione per standardizzare i processi di raccolta, archiviazione e analisi dei dati.
  • Leadership di Progetto: guidare progetti di integrazione dei dati, garantendo l'allineamento con gli obiettivi di digitalizzazione aziendale e gli standard del settore spaziale.
  • Gestione dei Metadati e Documentazione: implementare sistemi di gestione dei metadati per tracciare la lineage, l'utilizzo e la qualità dei dati.
  • Standard e Best Practice: stabilire e promuovere l'adozione di standard e best practice per la gestione dei database e l'integrazione dei dati in tutta l'azienda.
  • Gestione e Ottimizzazione dei Database: supervisionare le attività di amministrazione dei database, inclusi backup, ripristino e ottimizzazione delle prestazioni. Gestirai e ottimizzerai anche l'infrastruttura del database, coprendo sia le soluzioni cloud che quelle on-premises.

Competenze richieste:

- Laurea magistrale o triennale in Informatica, Information Technology, Data Science o qualifica equivalente.

- Esperienza pregressa di almeno 6 anni nell'architettura di database o nella gestione dei dati, con una forte attenzione all'integrazione dei dati a livello aziendale.

- Comprovata esperienza in piattaforme RDBMS aziendali, inclusi MS SQL, SQL Server, PostgreSQL, e database non relazionali.

- Conoscenza di strumenti ETL e tecnologie di integrazione dei dati per un flusso di dati senza interruzioni tra i sistemi.

- Competenze avanzate in sicurezza dei database e ottimizzazione delle prestazioni per proteggere e migliorare l'efficienza del sistema.

- Familiarità con le tecnologie big data come Hadoop e Spark per la gestione di elaborazione di dati su larga scala.

- Competenza in algoritmi di machine learning, modellazione predittiva e analisi statistica per il processo decisionale basato sui dati.

- Esperienza nell'analisi delle serie temporali e nel rilevamento delle anomalie per identificare tendenze e irregolarità.

- Competenze nella gestione di database mission-critical e nell'ambiente di test dei dati.

Completano il profilo forti capacità di risoluzione dei problemi, mentalità analitica per affrontare sfide complesse legate ai dati, e doti di leadership e collaborazione.

Si offre un contratto a tempo indeterminato con inquadramento e retribuzione da valutare in relazione all'esperienza e conoscenza lavorativa acquisita.

Luogo di lavoro: provincia di Torino

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