Data Specialist

TECHSON; Firenze; In loco; EUR 40.000 - 60.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una società di consulenza tecnologica cerca un Consulente Tecnico Databricks con almeno 3-4 anni di esperienza nel settore. Il candidato ideale avrà una forte conoscenza di Databricks, Python, SQL e PySpark. Sarà responsabile della progettazione e implementazione di pipeline dati e soluzioni di machine learning, ottimizzando i workflow e collaborando con i team interni e i clienti.

Competenze

• Esperienza comprovata di almeno 3-4 anni su Databricks e progetti di data engineering.
• Ottima conoscenza di Python, SQL e PySpark.
• Progettazione e sviluppo di pipeline di dati.
• Conoscenza di concetti ETL / ELT e best practice di sicurezza dati.

Mansioni

• Progettare e implementare data pipeline e soluzioni analytics su Databricks Cloud.
• Ottimizzare workflow di data processing.
• Collaborare all’integrazione dei processi di machine learning.

Conoscenze

Databricks

Python

SQL

PySpark

ETL/ELT

Data warehousing

Strumenti

Azure

AWS

GCP

DevOps

Descrizione del lavoro

Overview

Consulente Tecnico Databricks (min. 3-4 anni esperienza)

Competenze richieste (Must-Have)

• Esperienza comprovata di almeno 3-4 anni su Databricks e progetti di data engineering in ambiente cloud (preferibilmente Azure, ma vanno bene anche AWS o GCP).
• Ottima conoscenza di Python (essenziale), SQL e PySpark.
• Esperienza in progettazione, sviluppo e ottimizzazione di pipeline di dati, Data Lake, e Spark.
• Conoscenza di concetti ETL / ELT, data warehousing, data modeling, e best practice di sicurezza e governance dati.

Competenze preferenziali (Nice-to-have)

• Esperienza in DAX (ad esempio per integrazione Power BI o modelli di analytics avanzati).
• Conoscenza di Scala e Databricks Connect.
• Esperienza con PyTorch e TensorFlow per progetti di machine learning e deep learning su Databricks.
• Esperienza con DevOps (Azure DevOps / Jenkins) e strumenti CI / CD.
• Certificazioni Databricks Associate o Professional.

Responsabilità tipiche

• Progettare e implementare data pipeline e soluzioni analytics / ML scalabili su Databricks Cloud.
• Ottimizzare workflow di data processing, identificando e risolvendo colli di bottiglia.
• Collaborare all’integrazione e automazione dei processi di machine learning, incluse pipeline PyTorch / TensorFlow quando richiesto.
• Garantire monitoraggio, qualità e sicurezza dei dati su tutto il ciclo di vita dei progetti.
• Supportare team interni e clienti nella migrazione, ottimizzazione e gestione delle infrastrutture dati su Databricks.