Data Specialist

JR Italy; Cagliari; In loco; EUR 40.000 - 60.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'azienda tecnologica è alla ricerca di un Consulente Tecnico Databricks con almeno 3-4 anni di esperienza. Il candidato ideale ha competenze in Python, SQL e PySpark, e sarà responsabile della progettazione e implementazione di pipeline di dati su Databricks Cloud. Offriamo un ambiente di lavoro innovativo e dinamico.

Competenze

• Minimo 3-4 anni di esperienza su Databricks e cloud.
• Ottima conoscenza di Python, SQL e PySpark.
• Esperienza in progettazione di pipeline di dati.

Mansioni

• Progettare e implementare data pipeline su Databricks Cloud.
• Ottimizzare workflow di data processing.
• Collaborare all’integrazione di processi di machine learning.

Conoscenze

Esperienza su Databricks

Python

SQL

PySpark

ETL/ELT

Strumenti

Databricks

Azure

AWS

GCP

Descrizione del lavoro

Consulente Tecnico Databricks (min. 3-4 anni esperienza)

Competenze richieste (Must-Have)

• Esperienza comprovata di almeno 3-4 anni su Databricks e progetti di data engineering in ambiente cloud (preferibilmente Azure, ma vanno bene anche AWS o GCP).
• Ottima conoscenza di Python (essenziale), SQL e PySpark.
• Esperienza in progettazione, sviluppo e ottimizzazione di pipeline di dati, Data Lake, e Spark.
• Conoscenza di concetti ETL/ELT, data warehousing, data modeling, e best practice di sicurezza e governance dati.

Competenze preferenziali (Nice-to-have)

• Esperienza in DAX (ad esempio per integrazione Power BI o modelli di analytics avanzati).
• Conoscenza di Scala e Databricks Connect.
• Esperienza con PyTorch e TensorFlow per progetti di machine learning e deep learning su Databricks.
• Esperienza con DevOps (Azure DevOps/Jenkins) e strumenti CI/CD.
• Certificazioni Databricks Associate o Professional.

Responsabilità tipiche

• Progettare e implementare data pipeline e soluzioni analytics/ML scalabili su Databricks Cloud.
• Ottimizzare workflow di data processing, identificando e risolvendo colli di bottiglia.
• Collaborare all’integrazione e automazione dei processi di machine learning, incluse pipeline PyTorch/TensorFlow quando richiesto.
• Garantire monitoraggio, qualità e sicurezza dei dati su tutto il ciclo di vita dei progetti.
• Supportare team interni e clienti nella migrazione, ottimizzazione e gestione delle infrastrutture dati su Databricks.