Data Solutions Specialist | ETL, Databricks, Freelance

HRM Group; Udine; Remoto; EUR 35.000 - 50.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

HRM Group cerca una figura strategica per il ruolo di Data Solutions, con esperienza in ingegneria dati e ottimizzazione di processi ETLT. Questa posizione comporta la progettazione di pipeline dati utilizzando tecnologie avanzate come Kubernetes e Docker, oltre a competenze in cloud computing. Offriamo un ambiente di lavoro flessibile, opportunità di formazione e un programma di referral interessante.

Servizi

Remote Working

Referral Program

Training Personalizzato

Convenzioni Esclusive

Competenze

• Comprovata esperienza nella gestione di sistemi dati complessi.
• Capacità di implementare automazioni e gestire pipeline di dati.

Mansioni

• Creazione di pipeline scalabili e gestione di soluzioni dati.
• Lavorare su piattaforme end-to-end e architetture a microservizi.

Conoscenze

Progettazione e ottimizzazione di processi ETLT

Integrazione di fonti dati eterogenee

Automazione tramite GitLab CI / CD

Analisi di modelli semantici

Strumenti

Docker

Kubernetes

Terraform

Descrizione del lavoro

Il Data Solutionsin HRM è una figura strategica per la progettazione, ottimizzazione e gestione di soluzioni dati attraverso l’intero ciclo di vita del dato. Con competenze che spaziano dall’ingegneria dati all’architettura di sistemi di analytics, questa figura si concentra sulla creazione di pipeline scalabili ed efficienti che trasformano i dati in valore per il business. Lavorerai su piattaforme end-to-end e architetture a microservizi, sfruttando tecnologie avanzate come Kubernetes e Docker per un’orchestrazione fluida e CI / CD pipeline per garantire flussi di lavoro robusti e pronti per la produzione. La tua expertise comprenderà sia sistemi on-premise che cloud, inclusi Microsoft Fabric, Synapse, Databricks, Azure Data Factory e AWS, contribuendo a migliorare l’accessibilità e le capacità analitiche dei dati aziendali. Sei tu?

Il nostro collega ideale, con una comprovata esperienza nella gestione di sistemi di dati complessi, affronterà con successo questo ruolo grazie a :

• Solida esperienza nella progettazione e ottimizzazione di processi ETLT e pipeline di dati in ambienti Azure e ibridi
• Competenza nell’integrazione di fonti dati eterogenee per migliorare qualità e accessibilità dei dati
• Capacità di implementare automazioni tramite GitLab CI / CD e Infrastructure as Code (IaC) per semplificare la gestione delle risorse
• Esperienza nella progettazione di flussi ETL utilizzando strumenti come PLSQL, Oracle Data Integrator, IBM DataStage
• Abilità nell’analisi di modelli semantici per ottimizzare le performance e aumentare l’efficienza operativa
• Possesso di partita IVA

Competenze e capacità apprezzate :

• Strumenti di orchestrazione e automazione : Docker, Kubernetes, Terraform, IaC
• Ottima gestione del tempo e delle priorità
• Remote Working : Lavorare da casa con flessibilità e comfort.
• Diversità dei Progetti : Opportunità di lavorare su progetti brevi, mantenendo sempre fresche e stimolanti le tue attività lavorative.
• Referral Program : Un programma di segnalazione senza limiti e per ogni nuovo collega che ci presenterai riceverai un premio.
• Training Personalizzato : Formazione su misura in base alle esigenze specifiche dei progetti su cui lavorerai.
• Convenzioni Esclusive : Sconti esclusivi per una vasta gamma di servizi, prodotti, viaggi, abbigliamento e tecnologia.

Sei ancora interessato?

Il nostro processo di selezione è rapido e coinvolgente, composto da :

• Colloquio conoscitivo HR

Un'opportunità per conoscerci meglio e scoprire più su di te.

Un incontro con i responsabili di progetto per esplorare le tue competenze e i tuoi interessi.

Se possiedi le caratteristiche giuste, il nostro responsabile HR sarà lieto di darti il benvenuto presentandoti la nostra offerta di collaborazione.

Vuoi saperne di più?

Inviaci il tuo CV aggiornato e dettagliato con autorizzazione al trattamento dei dati personali ai sensi della Legge 196 / 03 e art.13 GDPR 679 / 13.

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