Data Solution Architect

Exprivia S.p.A.; Guidonia; In loco; EUR 40.000 - 60.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'importante azienda nel settore ICT, presente a livello nazionale e internazionale, cerca un Progettista Data Platform. Il candidato dovrà progettare e implementare soluzioni innovative, facendo da punto di riferimento tecnico e interfacciandosi con stakeholder diversi. È richiesta una solida esperienza nella gestione dei dati, in machine learning e nelle principali tecnologie cloud. Questa posizione offre un contesto stimolante, con opportunità di crescita e un ambiente dinamico, ottimale per chi desidera sviluppare le proprie competenze tecniche.

Competenze

• Esperienza pregressa in progetti AI / ML e GenAI.
• Ottima conoscenza di Data Platform e Big Data.
• Competenze in Machine Learning e metodologie statistiche.

Mansioni

• Responsabilità della progettazione e implementazione di soluzioni nel Data Platform.
• Elaborazione di proposal e risposte tecniche per gare.
• Definizione dei flussi di acquisizione e manipolazione dei dati.

Conoscenze

Analisi dei dati

Machine Learning

Data Governance

Data Quality

Data Management

Team working

Problem-solving

Continuous learning

Strumenti

TensorFlow

AWS

Azure

Google Cloud

Docker

Kubernetes

Descrizione del lavoro

Il Gruppo Exprivia, specializzato in Information and Communication Technology (ICT), è tra i principali protagonisti della trasformazione digitale sul mercato nazionale e internazionale con un team di esperti (oltre 2400 professionisti) in diversi ambiti della tecnologia e della digitalizzazione: dall’Intelligenza Artificiale alla Cybersecurity, dai Big Data, al Cloud, dall'IoT al BPO, dal Mobile al Networking e alla Collaboration, presidiando interamente il mondo SAP.

Exprivia supporta i propri clienti nei settori Banking, Finance & Insurance, Aerospace & Defence, Energy & Utilities, Healthcare e Public Sector, Manufacturing & Distribution, Telco & Media.

Il Gruppo Exprivia è presente in sei Paesi nel mondo (Italia, Spagna, Germania, Brasile, Messico e Cina) e in Italia a Milano, Roma, Trento, Vicenza, Lecce, Matera, Palermo e Molfetta, dove è basato l’HQ.

Descrizione del ruolo :

Progettazione e implementazione di soluzioni nell’ambito del Data Platform.

Responsabilità principali :

Avrà la responsabilità della progettazione e dell’implementazione di soluzioni nell’ambito del Data Platform, in termini di architettura del sistema nel quale convergono i dati e definizione dei flussi di acquisizione e manipolazione dei dati.

Dovrà lavorare in un contesto stimolante e strategico, quale l’elaborazione di proposal verso prospect e risposte tecniche a gare, assumendo il ruolo di responsabile tecnico e autore della proposta. In tal senso dovrà essere in grado di comprendere i requisiti funzionali e di business e definire soluzioni tecniche atte a soddisfarli.

Competenze tecniche : Ottima conoscenza :

• delle principali piattaforme di mercato e open source di Big Data e Data Analytics, sia in Cloud che On-premise (preferibile Databricks e Snowflake)
• dei principali database SQL e NoSQL, sia di mercato che open source
• del Data Management, Data Governance e Data Quality
• dei principi legati a data warehousing e data lake
• dei fondamenti del machine learning: sampling theory e gestione dei dataset sbilanciati, inference e interpretazione con analisi probabilistica e comprensione delle metriche statistiche, validazione e monitoraggio continuo dei modelli, tecniche di regression, classification e clustering, gestione del preprocessing dei dati (feature engineering, scaling e data cleaning), oltre alla capacità di applicare approcci di time series analysis e riduzione della dimensionalità.
• Conoscenza ed esperienza su piattaforme cloud per l’AI / ML come Azure (Azure ML, Synapse), AWS (SageMaker, Redshift) o Google Cloud (Vertex AI, BigQuery)
• Conoscenza di librerie e framework come TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Keras, Hugging Face
• Competenza in strumenti come MLflow, Kubeflow, Docker e Kubernetes
• Conoscenza di tecniche di machine learning per la modellazione dei dati (supervised, unsupervised, reinforcement learning) e deep learning
• Conoscenze dei principali linguaggi di programmazione (Scala, Python, ecc)
• Esperienza pregressa in progetti AI / ML e GenAI

Competenze trasversali :

• Ottima capacità di pianificare e organizzare attività lavorative in ambienti complessi e dinamici
• Autonomia, problem-solving e team working
• Continuous learning e self-development
• Ottima capacità comunicativa, essendo il “ponte” tra team tecnici e stakeholder business
• Ottima capacità di guidare team tecnici e fungere da punto di riferimento tecnologico
• Spirito di iniziativa, entusiasmo ed affidabilità
• Conoscenza della lingua inglese

Certificazioni preferenziali :

• Snowflake
• Databricks
• Cloudera
• Talend

Sedi : Roma, Molfetta, Milano

La ricerca è aperta a candidati di qualsiasi orientamento o espressione di genere.