Data Scientist - Stage Extra Curriculare

DATRIX S.p.A; Veneto; Ibrido; EUR 30.000 - 50.000; Part-time

Descrizione del lavoro

Un'azienda innovativa nel settore AI cerca un Data Scientist per uno stage extra curriculare. Il candidato lavorerà su dati complessi e contribuirà allo sviluppo di soluzioni innovative. Richiesta laurea magistrale in ambito scientifico, conoscenza di machine learning e competenze in Python. Offriamo un rimborso di 700 € mensili e modalità di smart working.

Servizi

Rimborso mensile di 700 €

PC aziendale

Lavoro agile con modalità 100% smart working

Competenze

• Laurea magistrale in Matematica, Fisica o Informatica.
• Buon background tecnico nelle tecniche di machine learning.
• Capacità di sviluppare codice Python in autonomia.
• Esperienza in ambienti Cloud.
• Dottorato di ricerca ed esperienza di ricerca sono un vantaggio.

Mansioni

• Condurre analisi esplorative sui dati.
• Contribuire allo sviluppo di soluzioni di AI.
• Presentare e documentare il lavoro.
• Aggiornare pipeline di continuous integration and deploy.

Conoscenze

Machine learning

Analisi dei dati

Python

Librerie Python (pandas, scikit-learn, pytorch, tensorflow)

Inglese

SQL

Cloud

Formazione

Laurea magistrale in ambito scientifico

Strumenti

Linux

Database

Descrizione del lavoro

Data Scientist - Stage Extra Curriculare

Aramix è un'azienda italiana innovativa specializzata nella progettazione e implementazione di soluzioni di Intelligenza Artificiale su misura. I nostri clienti appartengono a molteplici settori tra cui vendita al dettaglio, telecomunicazioni, alimenti e bevande, petrolio e gas, finanza, ecc. Li supportiamo con tecniche di analisi dei dati all'avanguardia per raggiungere i loro obiettivi di business.

Aramix fa parte del gruppo Datrix, un Gruppo italiano composto da 5 tech companies specializzate nella progettazione e implementazione di soluzioni B2B di Intelligenza Artificiale sostenibili, per la crescita delle imprese.

Il gruppo Datrix è anche partner tecnologico di oltre 20 università e centri di ricerca internazionali per importanti progetti di ricerca e sviluppo. L’ambiente di lavoro è dinamico, flessibile ma soprattutto giovane: da noi le tue idee, esperienze e volontà di trovare soluzioni creative ed innovative fanno realmente la differenza.

Aramix è alla ricerca di un motivato ed entusiasta Data Scientist, con una laurea STEM, AI e/o ML. Il candidato lavorerà con diversi tipi di dati come serie temporali, immagini e testo e avrà l'opportunità di contribuire allo sviluppo di soluzioni innovative a problemi industriali reali, in contesti chiave dell'Industria 4.0, con un focus sul mondo tech, digital e AI.

Responsabilità:

1. Presentare, discutere, progettare e documentare il proprio lavoro.
2. Condurre analisi esplorative sui dati e presentare le evidenze emerse.
3. Contribuire allo sviluppo di soluzioni di AI.
4. Contribuire alla manutenzione ed aggiornamento di pipeline di continuous integration and deploy.
5. Partecipare a riunioni tecniche e operative.

Competenze essenziali:

• Laurea magistrale in ambito scientifico, preferibilmente Matematica, Fisica e Informatica.
• Buon background tecnico nelle tecniche di machine learning e analisi dei dati.
• Buona conoscenza in ambito statistico e di machine-learning.
• Capacità di sviluppare codice Python in maniera autonoma.
• Buona conoscenza delle librerie Python per il machine learning e l’intelligenza artificiale (pandas, scikit-learn, pytorch, tensorflow, langchain, ecc.).
• Familiarità con l’utilizzo di database.
• Inglese fluente parlato e scritto.
• Conoscenza della pratica di analisi del rischio.
• Conoscenza del linguaggio SQL (l'esperienza NoSQL è un vantaggio).
• Esperienza su ambiente Cloud.
• Conoscenza delle pratiche di sviluppo software.
• Esperienza pregressa nell'utilizzo dei sistemi operativi Linux.
• Dottorato di ricerca ed esperienza di ricerca.

Per la posizione in stage è previsto un rimborso di 700 € per i primi 6 mesi, da rivalutare in caso di rinnovo fino ai 12 mesi.

È previsto un PC aziendale e una modalità di lavoro agile, con una politica di "100% smart working": potrai scegliere quando lavorare presso i nostri uffici di Milano e quando da casa, compatibilmente con le esigenze formative.

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