Data Scientist - Stage Extra Curriculare

DATRIX S.p.A; Terni; Ibrido; EUR 30.000 - 50.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Aramix, azienda italiana innovativa, cerca un Data Scientist per uno stage extra curriculare. Il candidato lavorerà su diversi tipi di dati in un'ottica di Industria 4.0, contribuendo allo sviluppo di soluzioni AI in un ambiente dinamico e giovane. Si richiede una laurea STEM e competenze in machine learning e Python.

Servizi

PC aziendale

100% smart working policy

Competenze

• Laurea magistrale in ambito scientifico.
• Buon background tecnico nelle tecniche di machine learning.
• Fluente in inglese, sia parlato che scritto.

Mansioni

• Condurre analisi esplorative sui dati e presentare evidenze.
• Contribuire allo sviluppo di soluzioni di AI.
• Documentare il lavoro e partecipare a riunioni tecniche.

Conoscenze

Machine Learning

Analisi dei dati

Python

Statistica

Inglese

Analisi del rischio

SQL

Cloud

Linux

Formazione

Laurea magistrale in Matematica, Fisica o Informatica

Strumenti

Pandas

Scikit-learn

PyTorch

TensorFlow

LangChain

Descrizione del lavoro

Data Scientist - Stage Extra Curriculare

Aramix è un'azienda italiana innovativa specializzata nella progettazione e implementazione di soluzioni di Intelligenza Artificiale su misura. I nostri clienti appartengono a molteplici settori tra cui vendita al dettaglio, telecomunicazioni, alimenti e bevande, petrolio e gas, finanza, ecc. Li supportiamo con tecniche di analisi dei dati all'avanguardia per raggiungere i loro obiettivi di business.

Aramix fa parte del gruppo Datrix, un Gruppo italiano composto da 5 tech companies specializzate nella progettazione e implementazione di soluzioni B2B di Intelligenza Artificiale sostenibili, per la crescita delle imprese.

Il gruppo Datrix è anche partner tecnologico di oltre 20 università e centri di ricerca internazionali per importanti progetti di ricerca e sviluppo. L’ambiente di lavoro è dinamico, flessibile ma soprattutto giovane : da noi le tue idee, esperienze e volontà di trovare soluzioni creative ed innovative fanno realmente la differenza.

Aramix è alla ricerca di un motivato ed entusiasta Data Scientist , con una laurea STEM, AI e / o ML. Il candidato scelto lavorerà con diverse tipologie di dati come serie temporali, immagini e testo e avrà l'opportunità di contribuire allo sviluppo di soluzioni innovative a problemi industriali reali in contesti chiave dell'Industria 4.0, con un focus di interesse per il mondo tech, digital ed AI.

Responsabilità :

• Presentare, discutere, progettare e documentare il proprio lavoro.
• Condurre analisi esplorative sui dati e presentare le evidenze emerse.
• Contribuire allo sviluppo di soluzioni di AI.
• Contribuire alla manutenzione ed aggiornamento di pipeline di continuous integration and deploy.
• Partecipare a riunioni tecniche e operative.

Competenze essenziali :

Laurea magistrale in ambito scientifico, preferibilmente Matematica, Fisica e Informatica.

Buon background tecnico nelle tecniche di machine learning e analisi dei dati.

Buona conoscenza in ambito statistico e di machine-learning.

Capacità di sviluppare codice Python in maniera autonoma.

Buona conoscenza delle librerie Python per il machine learning e l’intelligenza artificiale (pandas, scikit-learn, pytorch, tensorflow, langchain, ecc.).

Familiarità con l’utilizzo di database.

Inglese fluente parlato e scritto.

Conoscenza della pratica di analisi del rischio.

Conoscenza del linguaggio SQL (l'esperienza NoSQL è un vantaggio).

Esperienza su ambiente Cloud.

Conoscenza delle pratiche di sviluppo software.

Esperienza pregressa nell'utilizzo dei sistemi operativi Linux.

Dottorato di ricerca ed esperienza di ricerca.

Per la posizione in stage è previsto un rimborso pari a 700 € per i primi 6 mesi, da rivalutare in caso di rinnovo fino ai 12 mesi.

E’ previsto il PC aziendale per un miglior svolgimento delle attività richieste ed è consentita una modalità di lavoro agile, ovvero l’azienda applica una “100% smart working policy” : sarai tu a scegliere quando lavorare presso i nostri uffici a Milano, compatibilmente alle esigenze formative, e quando a lavorare da casa.

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