Data Scientist – Pricing & Underwriting

JR Italy; Monza; Ibrido; EUR 40.000 - 80.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'innovativa azienda nel settore assicurativo cerca un Data Scientist per il team di Pricing & Underwriting. In questa posizione, avrai l'opportunità di valorizzare il patrimonio dati aziendale, collaborando con diversi dipartimenti per sviluppare e ottimizzare modelli di pricing predittivo. Se hai una solida esperienza nel settore e una passione per i dati, questa è l'occasione perfetta per contribuire all'evoluzione di un motore tecnico all'avanguardia. Un ambiente stimolante ti attende, dove le tue competenze saranno fondamentali per il successo dell'azienda.

Competenze

• 3+ anni di esperienza nel settore assicurativo o finanziario.
• Ottima conoscenza di SQL e gestione di basi dati complesse.
• Competenze in Python o R e data engineering.

Mansioni

• Sviluppo del motore di pricing e underwriting in collaborazione con il team IT.
• Monitoraggio dei KPI e miglioramento delle aree di intervento.
• Ottimizzazione di modelli di pricing predittivo e machine learning.

Conoscenze

SQL

Python

R

Data Engineering

Machine Learning

Data Governance

Formazione

Laurea in Scienze Attuariali

Laurea in Statistica

Laurea in Fisica

Laurea in Matematica

Master II livello

Strumenti

Pandas

Numpy

Scipy

XGBoost

TensorFlow

Iassicur

Descrizione del lavoro

Data Scientist – Pricing & Underwriting, Monza-Brianza

Monza-Brianza, Italy

Siamo alla ricerca di un* Data Scientist da inserire nel team di Pricing & Underwriting a Milano. Se hai una solida esperienza nel settore assicurativo o finanziario, passione per i dati e voglia di contribuire all’evoluzione del nostro motore tecnico, potresti essere la persona giusta!

Principali Attività

1. Valorizzerà il patrimonio dati aziendale, identificando opportunità strategiche e misurandone l’impatto.
2. Lavorerà allo sviluppo del motore di pricing e underwriting, in collaborazione con il team IT.
3. Monitorerà i principali KPI e individuerà aree di miglioramento e intervento.
4. Collaborerà con più dipartimenti: Tech, Sales, Operations, CRM, Finance, Sinistri e anche con clienti e compagnie assicurative.
5. Contribuirà al progetto di Data Governance per garantire flussi dati coerenti e univoci lato prodotto.
6. Sarà protagonista nello sviluppo e nell'ottimizzazione di modelli di pricing predittivo e machine learning.
7. Requisiti: Laurea in Scienze Attuariali, Statistica, Fisica, Matematica, Ingegneria Matematica/Fisica (Master II livello è un plus).
8. Almeno 3 anni di esperienza in ruolo simile, nel settore assicurativo o finanziario (fondamentale “sensibilità assicurativa”).
9. Ottima conoscenza di SQL e gestione di basi dati complesse.
10. Buona conoscenza di Python o R e competenze in data engineering (pipeline, database, automazione).
11. Capacità di comunicare in modo chiaro, pensiero strutturato e approccio proattivo.
12. Buona conoscenza della lingua inglese.
13. Conoscenza di librerie Python per data science (Pandas, Numpy, Scipy, XGBoost, TensorFlow...).
14. Esperienza con gestionali assicurativi (es. Iassicur).

Sede di lavoro: Milano con possibilità di smart working

Società di ricerca e selezione del personale accreditata presso Min.Lav. Aut. Min. N. 0000045 del 26 Aprile 2022

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