Data Scientist – Pricing & Underwriting

JR Italy; Milano; Ibrido; EUR 30.000 - 60.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'azienda innovativa è alla ricerca di un Data Scientist appassionato di dati e analisi per unirsi al team di Pricing & Underwriting. Questa posizione offre l'opportunità di lavorare su progetti strategici, sviluppare modelli di pricing predittivo e machine learning, e collaborare con diversi dipartimenti per ottimizzare i flussi di dati. Se hai esperienza nel settore assicurativo o finanziario e desideri contribuire all'evoluzione di un motore tecnico all'avanguardia, questa è l'occasione che fa per te. Un ambiente stimolante e dinamico ti attende, dove le tue competenze faranno la differenza.

Competenze

• 3+ anni di esperienza nel settore assicurativo o finanziario.
• Ottima conoscenza di SQL e competenze in Python o R.

Mansioni

• Sviluppo del motore di pricing e underwriting in collaborazione con il team IT.
• Monitoraggio dei KPI e identificazione di aree di miglioramento.

Conoscenze

SQL

Python

R

Data Engineering

Analytical Skills

Communication Skills

Problem Solving

Formazione

Laurea in Scienze Attuariali

Master II livello

Strumenti

Pandas

Numpy

Scipy

XGBoost

TensorFlow

Descrizione del lavoro

milano, Italy

Siamo alla ricerca di un* Data Scientist da inserire nel team di Pricing & Underwriting a Milano. Se hai una solida esperienza nel settore assicurativo o finanziario, passione per i dati e voglia di contribuire all’evoluzione del nostro motore tecnico, potresti essere la persona giusta!

Principali Attività

1. Valorizzerà il patrimonio dati aziendale, identificando opportunità strategiche e misurandone l’impatto.
2. Lavorerà allo sviluppo del motore di pricing e underwriting, in collaborazione con il team IT.
3. Monitorerà i principali KPI e individuerai aree di miglioramento e intervento.
4. Collaborerà con più dipartimenti: Tech, Sales, Operations, CRM, Finance, Sinistri e anche con clienti e compagnie assicurative.
5. Contribuirà al progetto di Data Governance per garantire flussi dati coerenti e univoci lato prodotto.
6. Sarà protagonista nello sviluppo e nell'ottimizzazione di modelli di pricing predittivo e machine learning.

Requisiti Minimi

1. Laurea in Scienze Attuariali, Statistica, Fisica, Matematica, Ingegneria Matematica/Fisica (Master II livello è un plus).
2. Almeno 3 anni di esperienza in ruolo simile, nel settore assicurativo o finanziario (fondamentale “sensibilità assicurativa”).
3. Ottima conoscenza di SQL e dimestichezza nella gestione di basi dati complesse.
4. Buona conoscenza di Python o R e competenze in data engineering (pipeline, database, automazione).
5. Capacità di comunicare in modo chiaro, pensiero strutturato e approccio proattivo.
6. Buona conoscenza della lingua inglese.
7. Conoscenza di librerie Python per la data science (Pandas, Numpy, Scipy, XGBoost, TensorFlow…).
8. Esperienza con gestionali assicurativi (es. Iassicur).

Sede di lavoro: Milano con possibilità di smart working.