Data Scientist – Pricing & Underwriting

JR Italy; Lodi; In loco; EUR 40.000 - 80.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'azienda innovativa nel settore assicurativo cerca un Data Scientist appassionato di dati per unirsi al team di Pricing & Underwriting. In questa posizione, avrai l'opportunità di lavorare con dati strategici, contribuendo allo sviluppo di modelli predittivi e machine learning. Collaborerai con diversi dipartimenti per garantire flussi di dati coerenti e univoci. Se hai una solida esperienza nel settore e desideri fare la differenza in un contesto dinamico, questa è la tua occasione per eccellere in un ambiente stimolante e innovativo.

Competenze

• Almeno 3 anni di esperienza nel settore assicurativo o finanziario.
• Ottima conoscenza di SQL e gestione di basi dati complesse.
• Buona conoscenza di Python o R e competenze in data engineering.

Mansioni

• Valorizzare il patrimonio dati aziendale e identificare opportunità strategiche.
• Sviluppare il motore di pricing e underwriting in collaborazione con il team IT.
• Monitorare KPI e individuare aree di miglioramento.

Conoscenze

SQL

Python

R

Data Engineering

Data Governance

Machine Learning

Data Analysis

Communication Skills

Formazione

Laurea in Scienze Attuariali

Laurea in Statistica

Laurea in Fisica

Laurea in Matematica

Master di II livello

Strumenti

Pandas

Numpy

Scipy

XGBoost

TensorFlow

Iassicur

Descrizione del lavoro

Lodi, Italy

Siamo alla ricerca di un* Data Scientist da inserire nel team di Pricing & Underwriting a Milano. Se hai una solida esperienza nel settore assicurativo o finanziario, passione per i dati e voglia di contribuire all’evoluzione del nostro motore tecnico, potresti essere la persona giusta!

Principali Attività

1. Valorizzerà il patrimonio dati aziendale, identificando opportunità strategiche e misurandone l’impatto.
2. Lavorerà allo sviluppo del motore di pricing e underwriting, in collaborazione con il team IT.
3. Monitorerà i principali KPI e individuerà aree di miglioramento e intervento.
4. Collaborerà con più dipartimenti: Tech, Sales, Operations, CRM, Finance, Sinistri e anche con clienti e compagnie assicurative.
5. Contribuirà al progetto di Data Governance per garantire flussi dati coerenti e univoci lato prodotto.
6. Sarà protagonista nello sviluppo e nell'ottimizzazione di modelli di pricing predittivo e machine learning.
7. Requisiti: Laurea in Scienze Attuariali, Statistica, Fisica, Matematica, Ingegneria Matematica/Fisica (Master di II livello è un plus).
8. Almeno 3 anni di esperienza in ruolo simile, nel settore assicurativo o finanziario, con particolare attenzione alla sensibilità assicurativa.
9. Ottima conoscenza di SQL e gestione di basi dati complesse.
10. Buona conoscenza di Python o R e competenze in data engineering (pipeline, database, automazione).
11. Capacità di comunicare in modo chiaro, pensiero strutturato e approccio proattivo.
12. Buona conoscenza della lingua inglese.
13. Conoscenza di librerie Python per data science (Pandas, Numpy, Scipy, XGBoost, TensorFlow...).
14. Esperienza con gestionali assicurativi (es. Iassicur).

Sede di lavoro: Milano, con possibilità di smart working.

Società di ricerca e selezione del personale accreditata presso Min.Lav. Aut. Min. N. 0000045 del 26 Aprile 2022.

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