Data Scientist (m/f/d)

Volksbank · Banca Popolare dell’Alto Adige; Bolzano; In loco; EUR 40.000 - 55.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Volksbank cerca un Data Scientist (m/f/d) appassionato di analisi dei dati e innovazione. In questo ruolo, collaborerai con business domain e Data Engineering per guidare l'azienda nella trasformazione in un'entità data-driven. Lavorerai su modelli di machine learning e applicazioni IA, analizzando dati per generare insights strategici e migliorare i processi aziendali. La posizione offre opportunità di formazione, sviluppo e smart working.

Servizi

Interessanti benefit aziendali aggiuntivi

Opportunità di formazione e perfezionamenti

Opportunità di sviluppo individuale

Sistema premiante variabili

Smart working

Competenze

• Laurea o esperienza equivalente in campi quantitativi.
• Esperienza nello sviluppo di modelli di machine learning.
• Competenze nella programmazione in Python e analisi dei dati.

Mansioni

• Sviluppare modelli di analisi statistica e machine learning.
• Collaborare con il team per integrare soluzioni analitiche.
• Condurre analisi avanzate per identificare tendenze significative.

Conoscenze

Analisi dei dati

Machine Learning

Problem Solving

Comunicazione

Formazione

Laurea in Statistica, Matematica, Fisica, Scienze Naturali o campi correlati

Strumenti

Python

SQL

Microsoft PowerBI

PySpark

Descrizione del lavoro

Hai una forte passione per l’analisi dei dati e sei alla ricerca di una sfida eccitante? Abbiamo un'opportunità straordinaria per te come Data Scientist (m/f/d) all'interno del nostro team. Collaborerai a stretto contatto con le figure di business domain e il team di Data Engineering per sfruttare il potenziale dei dati e guidare la nostra azienda verso il successo nella nostra ambiziosa trasformazione in un'azienda data-driven. Se hai una mente analitica affilata, una passione per l'innovazione e un desiderio di mettere in pratica le tue competenze in un ambiente dinamico e in crescita, non cercare oltre. Unisciti a noi e aiuta a plasmare il futuro della nostra azienda.

Mansioni primarie

• Sviluppare modelli di soluzioni di analisi statistica, di machine learning o di intelligenza artificiale (IA) per generare insights significativi e informazioni strategiche
• Sviluppare applicazioni basati su IA generativa volti a efficientare il lavoro
• Creare soluzioni per la visualizzazione dati/risultati e la reportistica (e.g., dashboard)
• Collaborare con le figure di business domain per comprendere le esigenze aziendali e identificare le opportunità di utilizzo dei dati per il miglioramento dei processi e la creazione di valore
• Condurre analisi avanzate sui dati per identificare tendenze, pattern e correlazioni significative
• Comunicare efficacemente i risultati delle analisi e le raccomandazioni ai decisori aziendali attraverso presentazioni chiare e relazioni dettagliate
• Collaborare con altri team per integrare modelli di machine learning e soluzioni analitiche nei sistemi aziendali
  
  

Requisiti

• Laurea o esperienza equivalente in Statistica, Matematica, Fisica, Scienze Naturali, Data Science, Informatica, Ingegneria o un campo correlato
• Esperienza nello sviluppo di modelli di machine learning dalla fase di prototipazione, training, testing fino al deployment finale
• Esperienza nella gestione e nell'analisi di grandi volumi di dati strutturati e non strutturati
• Competenza nella programmazione statistica e nell'utilizzo del linguaggio di programmazione Python
• Conoscenza approfondita di tecniche di machine learning, analisi dei dati e modellazione statistica
• Conoscenza dei principali LLM
• Abilità comunicative, con capacità di tradurre complessi concetti tecnici in linguaggio comprensibile per i non addetti ai lavori
• Forte orientamento al risultato, capacità di analisi e precisione, attitudine al problem solving, orientamento al team working, buona capacità comunicativa
• Capacità di lavorare in autonomia e il desiderio di sviluppare le proprie conoscenze tecniche ulteriormente se richiesto dal progetto
• Padronanza della lingua inglese
  
  

Nice to have

• Esperienza con lo sviluppo di applicazioni su Microsoft Power Platform
• Esperienza con Microsoft Fabric (modulo “Data Science”) e i servizi cloud di Microsoft Azure
• Conoscenza di PySpark, SQL, e Scala
• Conoscenza di Microsoft PowerBI
• Conoscenza di altri linguaggi di programmazione (C#, Java, Rust, R, SAS, …)
• Esperienza nell’ambito bancario
• Conoscenza delle best practice negli ambiti DevOps e MLOps
• Conoscenza della lingua tedesca
  
  

Cosa offriamo

• Interessanti benefit aziendali aggiuntivi
• Numerose opportunità di formazione e perfezionamenti
• Opportunità di sviluppo individuale
• Sistema premiante variabili
• Smart working