Data Scientist (m/f/d)

Du hast eine ausgeprägte Leidenschaft für die Datenanalyse und bist auf der Suche nach einer spannenden Herausforderung? Wir haben eine hervorragende Gelegenheit für dich als Data Scientist (m/w/d) in unserem Team. Du wirst eng mit Spezialisten und dem Data-Engineering-Team zusammenarbeiten, um das Potenzial von Daten zu nutzen und unser Unternehmen bei seiner ehrgeizigen Transformation zu einem datengesteuerten Unternehmen zum Erfolg zu führen. Wenn du einen scharfen analytischen Verstand, eine Leidenschaft für Innovation und den Wunsch hast, deine Fähigkeiten in einem dynamischen und wachsenden Umfeld in die Praxis umzusetzen, bist du bei uns genau richtig. Komm zu uns und gestalte die Zukunft unseres Unternehmens mit.

Primäre Aufgaben

• Entwicklung von Modellen für statistische Analysen, machine-learning oder künstliche Intelligenz (KI), um aussagekräftige insights und strategische Informationen zu gewinnen
• Entwicklung von Anwendungen, die auf generativer KI basieren, um die Arbeit effizienter zu gestalten
• Erstellung von Lösungen zur Visualisierung von Daten/Ergebnissen und zur Berichterstattung (z. B. Dashboards)
• Zusammenarbeit mit Spezialisten, um Anforderungen zu verstehen und Möglichkeiten zur Nutzung von Daten zur Prozessverbesserung zu ermitteln
• Durchführung fortgeschrittener Datenanalysen zur Ermittlung signifikanter Trends, Muster und Korrelationen
• Effektive Kommunikation von Analyseergebnissen an die Entscheidungsträger im Unternehmen
• Zusammenarbeit mit anderen Teams zur Integration von Modellen für machine-learning und analytischen Lösungen

Anforderungen

• Bachelor-Abschluss oder gleichwertige Erfahrung in Statistik, Mathematik, Physik, Naturwissenschaften, Datenwissenschaft, Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich
• Erfahrung in der Entwicklung von machine-learing-Modellen vom Prototyping, Training und Testen bis zum endgültigen Deployment
• Erfahrung im Umgang und der Analyse von großen Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten
• Fachkenntnisse in statistischer Programmierung und in der Verwendung der Programmiersprache Python
• Gründliche Kenntnisse der machine-learning-Techniken, der Datenanalyse und statistischer Modellierungstechniken
• Kenntnis der wichtigsten large language models
• Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte in eine für Nichtspezialisten verständliche Sprache zu übersetzen
• Ausgeprägte Ergebnisorientierung, analytische und präzise Fähigkeiten, problem solving, Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeiten
• Fähigkeit, selbständig zu arbeiten, und der Wunsch, die eigenen technischen Kenntnisse weiterzuentwickeln, falls dies für das Projekt erforderlich ist
• Fließende Englischkenntnisse

Nice to have

• Erfahrung in der Anwendungsentwicklung auf Microsoft Power Platform
• Erfahrung mit Microsoft Fabric (Data Science Modul) und Microsoft Azure Cloud Services
• Kenntnisse von PySpark, SQL und Scala
• Kenntnisse von Microsoft PowerBI
• Kenntnisse in anderen Programmiersprachen (C#, Java, Rust, R, SAS, ...)
• Erfahrung im Bankwesen
• Kenntnisse von Best Practices in den Bereichen DevOps und MLOps
• Kenntnisse der deutschen Sprache

Was wir Ihnen bieten

• Attraktive betriebliche Zusatzleistungen
• Zahlreiche Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten
• Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten
• Variables Bonussystem
• Smart Working gemäß der Betriebsregelung