Data Scientist & LLM Expert (Remote, Growth)

Raiffeisen Information Service KonsGmbH; Rencio; Hybrid; EUR 35,000 - 42,000; Full time

Benefits offered by this job

Flexible Arbeitszeiten

Homeoffice-Möglichkeit

Essenstickets und Welfare-Pakete

Zusatzversicherungen

Job summary

Raiffeisen Information Service KonsGmbH sucht eine/n Data Scientist mit Schwerpunkt KI/GenAI und ML-Entwicklung. Sie entwickeln KI-Agenten, Automatisierungen und Prognosemodelle sowie End-to-End-Pipelines von der Datenaufbereitung bis zum produktiven Deployment.

Sie optimieren LLMs, arbeiten mit Databricks und sorgen für skalierbare, zuverlässige Modelle. Interdisziplinäre Zusammenarbeit und Best Practices für Data Science werden aktiv mitgestaltet.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder vergleichbare Qualifikation.
• Fundierte Kenntnisse in Python, ML und statistischen Methoden.
• Erfahrung mit LLMs, Prompt Engineering, RAG, Embeddings und KI-APIs.

Responsibilities

• Du entwickelst Machine-Learning- und GenAI-/LLM-Lösungen, z.B. KI-Agenten, Automatisierungen und Prognosemodelle.
• Du optimierst Large Language Models mit Fine-Tuning, Prompt Engineering und gezielter Evaluation.
• Du entwickelst End-to-End-Pipelines von Datenaufbereitung bis Deployment.
• Du integrierst und betreibst Modelle auf Databricks.
• Du sorgst dafür, dass Modelle skalierbar, reproduzierbar und zuverlässig laufen.
• Gemeinsam mit Fachbereichen entdeckst du neue KI-Anwendungsfälle und setzt sie um.
• Du gestaltest Best Practices für Data Science und Multi-Agent-Systeme aktiv mit.

Skills

Python

Machine Learning

Statistical methods

LLMs

Prompt Engineering

RAG

Embeddings

KI-APIs

Deutschkenntnisse

Analytische Arbeitsweise

Teamarbeit

Education

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder vergleichbare Qualifikation

Tools

Databricks

Apache Spark

Delta Lake

Job description

Raiffeisen Information Service KonsGmbH sucht eine/n Data Scientist mit Schwerpunkt KI/GenAI und ML-Entwicklung. Sie entwickeln KI-Agenten, Automatisierungen und Prognosemodelle sowie End-to-End-Pipelines von der Datenaufbereitung bis zum produktiven Deployment.

Sie optimieren LLMs, arbeiten mit Databricks und sorgen für skalierbare, zuverlässige Modelle. Interdisziplinäre Zusammenarbeit und Best Practices für Data Science werden aktiv mitgestaltet.