Data Analyst – KI-gestützte Prüfungs-Analytik & Tools

Raiffeisen Landesbank Südtirol AG; Bolzano; On-site; EUR 34,000 - 41,000; Full time

Benefits offered by this job

Flexible Arbeitszeiten

Interne Entwicklungsmöglichkeiten

Sicherer Arbeitsplatz

Job summary

Raiffeisen Landesbank Südtirol AG in Südtirol sucht eine engagierte Fachperson für datenbasierte Analysen in der internen Revision. Sie entwickeln daten- und KI-gestützte Tools, analysieren große Datenmengen und arbeiten eng mit Fachabteilungen zusammen, um Methodenstandards und Sicherheit zu optimieren.

Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium in einem relevanten Fachbereich, haben tiefgehende Kenntnisse in Datenanalyse, Datenbanken und Python (Pandas/Matplotlib) sowie gute Englisch-,

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium in Mathematik, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Physik oder Ingenieurwissenschaften.
• Fundierte Kenntnisse in Datenanalyse und Datenbanken.
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python (Pandas, Matplotlib).
• Kenntnisse im Umgang mit SQL-Datenbanken von Vorteil.
• Hohe Lernbereitschaft, Flexibilität und Teamfähigkeit.
• Sehr gute Deutsch-, Italienisch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Responsibilities

• Entwicklung und Weiterentwicklung von daten- und KI-gestützten Tools für Prüfungstätigkeiten der Internen Revision.
• Analyse großer Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten.
• Kontinuierlicher Austausch mit Fachabteilungen zur Weiterentwicklung und Einhaltung technischer Standards.

Skills

Datenanalyse

Datenbanken

Python (Pandas, Matplotlib)

SQL-Datenbanken

Lernbereitschaft

Education

Mathematik / Informatik / Wirtschaftsinformatik / Physik / Ingenieurwissenschaften

Job description

Raiffeisen Landesbank Südtirol AG in Südtirol sucht eine engagierte Fachperson für datenbasierte Analysen in der internen Revision. Sie entwickeln daten- und KI-gestützte Tools, analysieren große Datenmengen und arbeiten eng mit Fachabteilungen zusammen, um Methodenstandards und Sicherheit zu optimieren.

Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium in einem relevanten Fachbereich, haben tiefgehende Kenntnisse in Datenanalyse, Datenbanken und Python (Pandas/Matplotlib) sowie gute Englisch-,