Data Scientist & LLM Application Engineer.

Robert Walters; Monza; In loco; EUR 35.000 - 55.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'agenzia di selezione del personale cerca un Data Scientist a Monza, Lombardia. Sarai responsabile dell'analisi dei dati e dello sviluppo di modelli di machine learning. È richiesta una laurea in Matematica o Informatica e competenze in Python e SQL. Esperienza con modelli di deep learning e strumenti come Azure ML è un plus. Offriamo un ambiente stimolante e opportunità di crescita.

Competenze

• Esperienza nella progettazione e validazione di modelli ML/DL.
• Familiarità con tecnologie NLP e framework come Hugging Face Transformers.
• Capacità analitiche per comprendere vincoli operativi complessi.

Mansioni

• Analizzare i dati provenienti da fonti diverse.
• Progettare pipeline di feature engineering.
• Sviluppare modelli avanzati di machine learning e deep learning.

Conoscenze

Python

SQL

R

Machine Learning

Deep Learning

Data Governance

ETL Pipelines

Formazione

Laurea in Matematica, Informatica o affini

Strumenti

PyTorch

TensorFlow

Scikit-Learn

Azure ML

Databricks

MLflow

Descrizione del lavoro

COSA FARAI : Data Scientist

Sarai responsabile dell'analisi dei dati provenienti da fonti come sensoristica IoT, ERP / MES e log aziendali, progettando pipeline di feature engineering e sviluppando modelli avanzati di machine learning e deep learning. Il focus principale sarà su time-series forecasting, anomaly detection e ottimizzazione.

COSA PORTI :

Must Have :

• Laurea in Matematica, Informatica, Ingegneria Informatica o affini.
• Competenza media nei linguaggi di programmazione Python, SQL e / o R.

Nice to Have :

• Per il Data Scientist : Esperienza nella progettazione e validazione di modelli ML / DL (PyTorch, TensorFlow, Scikit-Learn).
• Conoscenza degli algoritmi di ottimizzazione e capacità di valutarne le performance.
• Familiarità con strumenti come Azure ML, Databricks e MLflow.
• Competenze in data governance (GDPR compliance, versioning).
• Capacità analitiche avanzate per comprendere vincoli operativi complessi.
• Esperienza con pipeline ETL e modellazione dati.
• Predisposizione al lavoro in team interdisciplinari.

Per l'LLM Application Engineer :

• Esperienza nell'utilizzo pratico di Python in contesti applicativi reali.
• Familiarità con tecnologie NLP avanzate e framework come Hugging Face Transformers o OpenAI API.
• Capacità di addestrare modelli LLM su dataset verticali specifici.
• Esperienza nella progettazione ed estensione di prompt ingegnerizzati.
• Conoscenza delle best practice per l'integrazione dei modelli AI in ambienti aziendali.
• Orientamento alla scalabilità ed efficienza computazionale delle soluzioni sviluppate.