Data Scientist Junior – AI, ML & Business Impact

BIP; Puglia; Hybrid; EUR 28,000 - 35,000; Full time

Job summary

Bip cerca un Junior Data Scientist da inserire nel Competence Centre xTech per guidare progetti di data science e ML. Lavorerai su analisi dati, modellazione e produzione di soluzioni in contesti di business reali, con stretta collaborazione con i Data Engineer.

La posizione prevede attività di preparazione dati, scelta di modelli, validazione e implementazione in produzione, oltre a contributi alla community e al continuo miglioramento delle competenze.

Qualifications

• 0–3 anni di esperienza nel ruolo
• Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Informatica, Statistica o discipline affini
• Forte approccio quantitativo e analitico
• Data exploration, analisi dati e creazione di modelli per supportare decisioni di business
• Competenze statistiche, Data Mining, Machine Learning
• Conoscenza di Python e SQL
• Conoscenza di Big Data (Hadoop/Spark)
• Fluente italiano e inglese professionale

Responsibilities

• Condurre analisi esplorative sui dati e costruire modelli predittivi
• Collaborare con Data Engineers per preparazione dati e deployment in produzione
• Discutere output con stakeholder e tradurre risultati in soluzioni operative
• Contribuire alla community con ricerche, scouting e nuove soluzioni
• Adattarsi a contesti progetti e supportare lo sviluppo di soluzioni per il business

Skills

Python programming

SQL

Data exploration

Machine Learning

Deep Learning

NLP

Statistical analysis

Big Data

Italian (fluente)

English (professionale)

Education

Laurea Specialistica in STEM fields

Tools

Git

Hadoop

Spark

Databricks

Job description

Bip cerca un Junior Data Scientist da inserire nel Competence Centre xTech per guidare progetti di data science e ML. Lavorerai su analisi dati, modellazione e produzione di soluzioni in contesti di business reali, con stretta collaborazione con i Data Engineer.

La posizione prevede attività di preparazione dati, scelta di modelli, validazione e implementazione in produzione, oltre a contributi alla community e al continuo miglioramento delle competenze.