Data Scientist ibrido: ML, Big Data & Dashboard

MC Engineering; Italia; Ibrido; EUR 30.000 - 45.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

MC Engineering cerca Data Scientist per contribuire all'analisi e valorizzazione dei dati con modelli avanzati di Machine Learning e Data Science. Lavorerai su data mining, analisi di grandi volumi e sviluppo di modelli predittivi per supportare i processi decisionali, collaborando con team multidisciplinari.

La posizione è ibrida: presente 3 giorni su 5 presso la sede di Milano; offriamo opportunità di crescita e coinvolgimento in progetti innovativi nel mondo ICT.

Competenze

• Esperienza di almeno 3 anni nel ruolo di Data Scientist.
• Ottima conoscenza di Python, R e SQL.
• Esperienza con ecosistemi Hadoop, Apache Spark e Databricks.
• Buona conoscenza delle principali piattaforme Cloud.
• Esperienza nello sviluppo di modelli ML per regressione, classificazione, clustering e serie storiche.
• Conoscenza di Neural Network e algoritmi di Deep Learning.
• Solide competenze statistiche e matematiche applicate all'analisi dei dati.
• Esperienza nella progettazione e ottimizzazione di pipeline dati.
• Conoscenza di strumenti di Data Visualization.
• Laurea in Informatica, Statistica, Matematica, Ingegneria o discipline affini.

Mansioni

• Contribuire all'analisi e valorizzazione dei dati mediante modelli advanced di Machine Learning.
• Gestire attività di data mining, analisi ed elaborazione di grandi volumi di dati.
• Progettare e sviluppare modelli predittivi e algoritmi di ML per supportare i processi decisionali.
• Collaborare con team multidisciplinari nella gestione e ottimizzazione delle pipeline dati.
• Realizzare dashboard e strumenti di Data Visualization per supportare le decisioni.

Conoscenze

Python

R

SQL

Machine Learning

Deep Learning

Statistics

Data Visualization

Data wrangling

Formazione

Laurea in Informatica/Statistica/Matematica/Ingegneria

Strumenti

Hadoop

Apache Spark

Databricks

Descrizione del lavoro

MC Engineering cerca Data Scientist per contribuire all'analisi e valorizzazione dei dati con modelli avanzati di Machine Learning e Data Science. Lavorerai su data mining, analisi di grandi volumi e sviluppo di modelli predittivi per supportare i processi decisionali, collaborando con team multidisciplinari.

La posizione è ibrida: presente 3 giorni su 5 presso la sede di Milano; offriamo opportunità di crescita e coinvolgimento in progetti innovativi nel mondo ICT.