Data Scientist - Finance

MC Engineering

Roma

Ibrido

EUR 26.000 - 32.000

Tempo pieno

12 ore fa
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Descrizione del lavoro

MC Engineering cerca un Data Scientist per un progetto Finance, occupandosi della progettazione e manutenzione di sistemi di Knowledge esterni collegati tramite connettori AI. Lavorerai con tecnologie come LLM, RAG, GraphRAG e architetture agentiche in un contesto orientato a qualità e innovazione.

Richiesta laurea o diploma tecnico, almeno 2 anni di esperienza e disponibilità da settembre. Modalità ibrida con 3 giorni su 5 in presenza a Roma, retribuzione in linea con le capacità.

Competenze

  • Laurea o diploma tecnico richiesto.
  • Almeno 2 anni di esperienza nel ruolo o in ruoli analoghi.
  • Disponibilità da settembre.

Mansioni

  • Progettazione e manutenzione di sistemi di Knowledge esterni collegati tramite connettori AI.
  • Lavorare con LLM, RAG e Vector Database per soluzioni AI.
  • Ambiente collaborativo orientato a qualità e innovazione.

Conoscenze

LLM
RAG
GraphRAG
Agentic RAG
LangGraph
MCP
Vector Database
Tool AI

Formazione

Laurea o diploma tecnico

Strumenti

Docker
MongoDB
PostgreSQL
RabbitMQ
FastAPI
Flask

Descrizione del lavoro

Descrizione azienda

MC Engineering è una dinamica società di consulenza informatica, con sedi a Torino, Milano, Roma e Bari. Lavoriamo a stretto contatto con realtà innovative nel mondo ICT, portando avanti progetti che spaziano tra vari settori. Per noi, le persone sono al centro di tutto: puntiamo su un continuo aggiornamento, sulla crescita costante e sull’eccellenza, per affrontare insieme sfide innovative e fare la differenza nel nostro settore.

Posizione
Cosa farai con noi?

Come Data Scientist avrai l'opportunità di lavorare su un progetto in ambito Finance, occupandoti della progettazione e manutenzione di sistemi di Knowledge esterni collegati tramite connettori AI. Lavorerai con tecnologie all'avanguardia come LLM, RAG, GraphRAG e architetture agentiche, contribuendo alla costruzione di soluzioni intelligenti basate su Vector Database e Tool AI. Opererai in un contesto collaborativo e strutturato, orientato alla qualità e all'innovazione, dove il tuo contributo sarà valorizzato attraverso un percorso di crescita professionale.

Requisiti
Cosa cerchiamo in te?
  • Formazione: Laurea o diploma tecnico.
  • Esperienza: Richiesti almeno 2 anni di precedente esperienza nel ruolo o con mansioni analoghe. Disponibilità da settembre.
Competenze Richieste
  • LLM (Large Language Models)
  • RAG, GraphRAG, Agentic RAG
  • LangGraph
  • MCP
  • Vector Database
  • Tool AI
Competenze Gradite
  • Docker
  • MongoDB, PostgreSQL
  • RabbitMQ
  • FastAPI, Flask
Modalità e/o Sede di Lavoro

Modalità ibrida con 3 giorni su 5 in presenza presso Roma.

Completano il profilo
  • Un'elevata attitudine al lavoro in team
  • Doti di precisione e flessibilità mentale
  • Capacità proattiva nella gestione delle problematiche professionali
Altre informazioni

Inserimento in organico con un inquadramento commisurato all'esperienza professionale pregressa e una retribuzione in linea con le reali capacità del candidato. Se sei una persona appassionata di tecnologia, desiderosa di crescere in un ambiente che promuove l'eccellenza nel settore Data Science & AI Knowledge Systems, questa è l'occasione che fa per te.

Unisciti a MC Engineering: dove le idee diventano innovazione!

Retribuzione

Da € 26.000 a € 32.000

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei DLgs 215/03 e 216/03.

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