Data Scientist Esperto In Ia/Ml

Buscojobs; Sicilia; In loco; EUR 40.000 - 45.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Randstad Digital, una divisione specializzata nella selezione di profili IT, cerca un Data Scientist esperto in IA/ML per un'importante realtà creditizia. Lavorerai su progetti innovativi, implementando avanzate soluzioni di data science e machine learning, contribuendo così a piu' efficaci decisioni aziendali. È prevista un'assunzione a tempo indeterminato e diverse opportunità di formazione. Sede di lavoro: Ragusa.

Servizi

Contratto di lavoro a tempo indeterminato con Assunzione diretta

Formazione continua e crescita professionale

Competenze

• Possesso della Certificazione AWS è un plus.
• Esperienza nello sviluppo di soluzioni per l'integrazione dati e analisi avanzata.
• Ottima capacità di programmazione in linguaggi come Python e R.

Mansioni

• Sviluppare e implementare algoritmi di Machine Learning e modelli IA.
• Collaborare con team multifunzionali per definire requisiti di progetto.
• Monitorare le performance dei modelli di IA/ML e suggerire miglioramenti.

Conoscenze

Programmazione in Python

Programmazione in R

Conoscenza di SQL

Analisi avanzata

Intelligenza Artificiale

Machine Learning

Formazione

Laurea Triennale o Magistrale o Dottorato in Computer Science, Data Science, Statistica

Strumenti

AWS Sagemaker

MS Power BI

Oracle BI

Tableau

Descrizione del lavoro

Senior Recruiter Digital Talent Services presso Randstad Digital Italia

Randstad Digital, divisione specializzata nella ricerca e selezione di profili IT, cerca professionisti che desiderano lavorare su progetti innovativi e nuove tecnologie, condividendo il forte orientamento dell'azienda al lavoro di gruppo.

Per importante realtà creditizia, siamo alla ricerca di un/una DATA SCIENTIST esperto in ambito IA/ML.

La figura sarà responsabile di definire, implementare e monitorare le politiche di gestione del dato e dovrà contribuire allo sviluppo e all’implementazione di Intelligenza Artificiale avanzata/modelli di Machine Learning con sorgente dati nel cloud AWS; soluzioni di data science su grandi moli di dati; integrazione di API; soluzioni tecniche in conformità con la policy di Data Governance.

Attività principali:

• Sviluppare e implementare algoritmi di Machine Learning (train, test, deploy), modelli di IA, modelli statistici e soluzioni di data science per analizzare set di dati grandi e complessi, scoprire tendenze, segmentare clienti, effettuare previsioni e generare call-to-action operative.
• Condurre analisi esplorative e pre-processing dei dati per estrarne insight, pattern e correlazioni significative.
• Collaborare con team multifunzionali per identificare i problemi da risolvere e definire i requisiti di progetto, identificare opportunità per sviluppo di modelli di IA/ML, analisi avanzate e integrazione di API.
• Ottimizzare ed effettuare il fine-tuning dei modelli per migliorarne le performance, l’accuratezza e l’efficienza.
• Monitorare e valutare le performance dei modelli di IA/ML, data science e integrazioni API e suggerire i miglioramenti necessari.
• Sviluppare e mantenere le integrazioni di API con servizi esterni, piattaforme e sorgenti dati, assicurando una corretta autenticazione, trasferimento dati e gestione delle anomalie.
• Assicurare la conformità con la privacy sui dati e le regolamentazioni di sicurezza in tutti i progetti di IA/ML, data science e integrazione di API.
• Laurea Triennale o Magistrale o Dottorato o Post-doc in Computer Science, Data Science, Statistica o in un campo correlato (STEM).
• Esperienza nello sviluppo di soluzioni per l’integrazione dati e l’analisi avanzata.
• Ottima capacità di programmazione in linguaggi come Python e R, e conoscenza dei framework di IA/ML e di librerie Python.
• Ottima conoscenza di SQL e database relazionali.
• Ottima conoscenza di AWS Sagemaker e dei suoi servizi.
• Esperienza nell’utilizzo di piattaforme cloud quali AWS.
• Esperienza con tool di analisi e di Business Intelligence (MS Power BI, Oracle BI, Tableau).
• Esperienza nell’implementazione delle policy di Data Governance e dei framework di Data Quality, Data Lineage, Data Retention, Data Classification.

Il possesso della Certificazione AWS e la conoscenza del mondo bancario/finanziario saranno considerati un plus.

• Contratto di lavoro a tempo indeterminato con Assunzione diretta in azienda;
• Formazione continua e crescita professionale;
• Range di RAL: 40k - 45k;
• Formazione continua.

Sede di lavoro: Ragusa (in sede).

La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi (legge 903/77). I dati saranno trattati e conservati esclusivamente ai fini delle selezioni presenti o future, garantendo i diritti di cui all'art. 13 Decreto legislativo 196/03.

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