Data Scientist - Environmental & Socioeconomic Data Pipelines

Ecoinnovazione srl - spin off ENEA

Bologna

Ibrido

EUR 42.000 - 62.000

Tempo pieno

47 ore fa
Candidati tra i primi

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Vantaggi offerti da questo lavoro

Smart working parziale
Collaborazione con progetto europeo

Descrizione del lavoro

Ecoinnovazione srl - spin off ENEA cerca una Data Scientist a tempo pieno per un progetto europeo di sviluppo di datasets per analisi LCA e Social LCA su tecnologie a idrogeno. Ruolo focalizzato su acquisizione, integrazione e controllo qualità di dati ambientali e socioeconomici.

Il profilo ideale possiede laurea in discipline quantitative ed esperienza con Python, SQL, ETL e API. Disponibilità a lavorare in contesto europeo e collaborare con ricercatori.

Competenze

  • Laurea o titolo equivalenti in discipline quantitative.
  • Competenze avanzate in programmazione Python.
  • Esperienza con fonti dati eterogenee e API.
  • Strategie di data cleaning e validazione.
  • Conoscenza di data modelling e metadata management.

Mansioni

  • Acquisire, elaborare, integrare e controllare la qualità di fonti dati ampie ed eterogenee.
  • Sviluppare workflow automatizzati, riproducibili e ben documentati.
  • Gestire dataset multidimensionali e l'integrazione di dati provenienti da fonti diverse.
  • Supportare l’implementazione di pipeline ETL, API e bulk download.
  • Contribuire a dataset per analisi LCA e Social LCA.

Conoscenze

Python
SQL
ETL
API
Data cleaning
Data modeling
Git
Statistics
Workflow automation
R
Polars
DuckDB
Parquet

Formazione

Laurea in Data Science/Informatica/Statistica
Formazione quantitativa avanzata

Strumenti

Git
Polars
DuckDB
Parquet

Descrizione del lavoro

Ecoinnovazione srl - spin off ENEA cerca una Data Scientist a tempo pieno per un progetto europeo di sviluppo di datasets per analisi LCA e Social LCA su tecnologie a idrogeno. Ruolo focalizzato su acquisizione, integrazione e controllo qualità di dati ambientali e socioeconomici.

Il profilo ideale possiede laurea in discipline quantitative ed esperienza con Python, SQL, ETL e API. Disponibilità a lavorare in contesto europeo e collaborare con ricercatori.

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