Data Engineer – Environmental Analytics & AI Pipelines

Ayesa Digital; Bardi; Ibrido; EUR 61.000 - 63.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Rate per day: 332,12€ – 340,98€

Descrizione del lavoro

Ayesa Digital cerca un Data Engineer per un progetto internazionale con un istituto della Commissione Europea, basato in Italia. Il candidato contribuirà allo sviluppo, manutenzione e operatività di soluzioni data-driven per analisi ambientali, modellistica scientifica e supporto politico.

Lavoro in ambiente multiculturale, con gestione di dataset complessi e processi di machine learning. Responsabile di pipeline dati, gestione qualità, sicurezza e governance, con focus su ambient datasets, SQL

Competenze

• 3 anni o piu' di studi superiori certificati.
• Minimo 5 anni di esperienza professionale post-secondaria.
• Almeno 2 anni di esperienza in Data Engineering o ruoli simili.
• Forti competenze in integrazione dati, processamento e gestione.
• Esperienza con database relazionali/non relazionali (Oracle, PostgreSQL, MySQL, NoSQL).
• Abilita' di programmazione in Python, R e SQL.
• Conoscenza di framework di data governance (Talend, Collibra, Purview, Databricks o soluzioni Oracle).
• Conoscenza strumenti di visualizzazione dati (Power BI, Tableau, Qlik).
• Esperienza con piattaforme cloud (Azure Synapse, Azure Data Services o AWS DataZone).
• Capacita' di lavorare in ambiente internazionale e multiculturale.
• Buone capacità comunicative e gestione stakeholder.

Mansioni

• Progettare e sviluppare pipeline dati da fonti interne ed esterne.
• Garantire qualità, governance e accessibilita' dei dati lungo tutto il ciclo di vita.
• Sviluppare e ottimizzare database relazionali/non relazionali e performance SQL.
• Processare dataset ambientali e scientifici con Python, R e SQL.
• Supportare strumenti di modellazione e analisi basati su dati.
• Recuperare e preparare dataset per analisi e modellazione su larga scala.
• Eseguire flussi di lavoro dati e runs di modelli.
• Gestire metadata e pratiche di data governance.
• Contribuire a soluzioni AI/ML per analisi e ottimizzazione.
• Redigere documentazione tecnica su flussi, fonti, logica di elaborazione.

Conoscenze

Python

R

SQL

Data integration

Databases

Power BI

Tableau

Qlik

Formazione

Diploma

Strumenti

Oracle

PostgreSQL

MySQL

NoSQL

Talend

Collibra

Purview

Databricks

Oracle solutions

Azure Synapse

AWS DataZone

Descrizione del lavoro

Ayesa Digital cerca un Data Engineer per un progetto internazionale con un istituto della Commissione Europea, basato in Italia. Il candidato contribuirà allo sviluppo, manutenzione e operatività di soluzioni data-driven per analisi ambientali, modellistica scientifica e supporto politico.

Lavoro in ambiente multiculturale, con gestione di dataset complessi e processi di machine learning. Responsabile di pipeline dati, gestione qualità, sicurezza e governance, con focus su ambient datasets, SQL