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DATA SCIENTIST - BUSINESS UNIT MERCATO

A2A

Milano

In loco

EUR 35.000 - 50.000

Tempo pieno

3 giorni fa
Candidati tra i primi

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Descrizione del lavoro

Un'importante azienda nel settore energetico cerca un Data Scientist per il suo Data Office a Milano. Il candidato ideale avrà una laurea magistrale in discipline matematiche o ingegneristiche, esperienza nell'analisi dei dati e competenze in machine learning e database relazionali. Il ruolo prevede l'analisi avanzata dei dati e lo sviluppo di modelli predittivi per supportare le attività commerciali della Business Unit Mercato.

Servizi

Buoni pasto elettronici
Assistenza sanitaria integrativa
Supporto psicologico
Formazione e sviluppo
Flessibilità negli orari di lavoro

Competenze

  • Esperienza pregressa di 1-2 anni nel campo dell’analisi dati in aziende del settore Energy/Utility.
  • Conoscenza pratica dei linguaggi R e Python e dei database relazionali.
  • Capacità di leggere e comprendere documentazione tecnica in inglese.

Mansioni

  • Data enrichment da fonti di dati esterne, sia strutturate che non strutturate.
  • Analisi statistiche sui dati per ottenere insights utili al business.
  • Supporto nello sviluppo di modelli di machine learning.

Conoscenze

Analisi statistica
Machine Learning
Data Exploration
Data Mining
Curiosità
Proattività
Capacità di lavorare in team

Formazione

Laurea Magistrale in discipline matematiche, statistiche o ingegneristiche

Strumenti

R
Python
SQL
GCP
AWS
MS Azure
Docker
Git

Descrizione del lavoro

Per la nostra sede di Milano, siamo alla ricerca di una persona da inserire come Data Scientist all’interno della struttura Data Office della Business Unit Mercato.

La struttura svolge analisi avanzate sui dati con metodi di data science e machine learning, sviluppando e gestendo modelli di predizione, classificazione e segmentazione della Customer Base, in grado di abilitare processi di business e promuovendo un approccio data driven che valorizzi il patrimonio informativo aziendale, favorendone l’integrazione con diverse fonti interne e l’arricchimento con dati esterni. Analisi e modelli sono a supporto delle attività commerciali ed operative delle società della Business Unit Mercato, fra cui A2A Energia, NeN (Yada Energia), Energy Solutions, oltre ad altre società controllate.

Per quale società

L’inserimento avverrà in A2A, per le attività di Data Science della Business Unit Mercato, finalizzate alla vendita al dettaglio di energia elettrica e gas naturale ai clienti del mercato libero e alla commercializzazione ai clienti serviti in regime di tutela. Inoltre, si occupa di fornire servizi di efficienza energetica e mobilità elettrica.

Ti occuperai di
  • Data enrichment da fonti di dati esterne, sia strutturate che non strutturate
  • Analisi statistiche sui dati con l’obiettivo di ottenere insights utili al business
  • Supporto nello sviluppo di modelli di machine learning: feature selection & engineering, resampling & training, testing & cross validation, hyperparameters optimization, industrializzazione (MLops)
  • Valutazione delle prestazioni di modelli di machine learning
Sei la persona giusta se ti riconosci in questo profilo
  • Laurea Magistrale in discipline matematiche, statistiche o ingegneristiche
  • Esperienza pregressa di 1-2 anni nel campo dell’analisi dati in aziende del settore Energy / Utility, TLC o in aziende di consulenza per clienti finali in questi settori
  • Esperienza in strumenti e tecniche di data exploration, data mining e machine learning
  • Conoscenza pratica dei linguaggi R e Python
  • Conoscenza pratica dei database relazionali e del linguaggio SQL
  • Conoscenza pratica di almeno una piattaforma cloud (GCP, AWS, MS Azure), preferibilmente Google Cloud Platform
  • Capacità di leggere e comprendere documentazione tecnica in inglese
  • Conoscenza dei principali strumenti di CI / CD (Docker, Git) rappresenta un plus
  • Caratteristiche personali: curiosità, attitudine all’apprendimento, proattività, predisposizione al lavoro in team e condivisione delle informazioni
  • Flessibilità: settimana lavorativa con venerdì a orario ridotto, flessibilità negli orari di entrata/uscita e pausa pranzo; smartworking fino al 60% dell’orario di lavoro su base bimestrale
  • Vantaggi: buoni pasto elettronici, assistenza sanitaria integrativa, supporto psicologico, webinar sul benessere psicofisico, vaccino antinfluenzale, iniziative per la famiglia, programmi di formazione e sviluppo, convenzioni per risparmio e tempo libero, ambiente di lavoro inclusivo e innovativo.

Saranno valutate esclusivamente le candidature inviate tramite il sito Carriere aziendale.

Ci impegniamo a creare un ambiente di lavoro inclusivo e innovativo, basato su rispetto, etica e pari opportunità, valorizzando la diversità.

La selezione è rivolta a candidati in linea con le competenze richieste. I dati personali saranno trattati nel rispetto del Regolamento UE 2016/679 (GDPR).

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