Data Scientist - Big Data, ML & Generative AI

Jakala Group S.p.A.

Italia

In loco

EUR 25.000 - 40.000

Tempo pieno

14 giorni+

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Vantaggi offerti da questo lavoro

Total Reward sistema esclusivo per vi,
Viaggi esclusivi
Ristoranti/Shopping/Wellness

Descrizione del lavoro

JAKALA Group S.p.A. è alla ricerca di un professionista analitico con 2–3 anni di esperienza in soluzioni di data analytics, visualizzazione e ML. Sarà coinvolto in progetti di pipeline di Big Data e modelli di attribuzione per guidare decisioni di crescita.

La posizione prevede collaborazione con data engineers e specialisti di visualizzazione dati, utilizzo di AI generativa per marketing e output in dashboard e automazioni, in un contesto internazionale.

Competenze

  • Laurea in Informatica, Matematica, Statistica, Ingegneria o discipline scientifiche.
  • Almeno 2-3 anni di esperienza in soluzioni analitiche, data management, visualizzazione e ML.
  • Conoscenza di Python, SQL (R preferito) e strumenti di data visualization.
  • Familiarità con cloud (GCP/AWS/Azure) è preferibile e utile per marketing digitale.

Mansioni

  • Esplorare, interrogare e modellare grandi volumi di dati su Cloud Data Warehouse e fonti marketing.
  • Applicare modelli di Marketing Mix e attribuzione per valutare l’impatto dei canali media.
  • Creare modelli di customer analytics (segmentazione, churn, CLV) e supportare strategie di personalizzazione.
  • Creare report chiari e presentazioni sintetiche per il team.
  • Collaborare con team cross-funzionali per tradurre domande di business in analisi e produzione (dashboard, tabelle, automazioni).
  • Utilizzo di modelli di Generative AI applicati a use-case di marketing.

Conoscenze

Python
SQL
R
Data Visualization
ML/AI

Formazione

Laurea in Informatica

Strumenti

Spark
BigQuery
Databricks

Descrizione del lavoro

JAKALA Group S.p.A. è alla ricerca di un professionista analitico con 2–3 anni di esperienza in soluzioni di data analytics, visualizzazione e ML. Sarà coinvolto in progetti di pipeline di Big Data e modelli di attribuzione per guidare decisioni di crescita.

La posizione prevede collaborazione con data engineers e specialisti di visualizzazione dati, utilizzo di AI generativa per marketing e output in dashboard e automazioni, in un contesto internazionale.

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