Experienced Professional | Data Scientist

Jakala Group S.p.A.; Italia; In loco; EUR 25.000 - 40.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Total Reward sistema esclusivo per vi,

Viaggi esclusivi

Ristoranti/Shopping/Wellness

Descrizione del lavoro

JAKALA Group S.p.A. è alla ricerca di un professionista analitico con 2–3 anni di esperienza in soluzioni di data analytics, visualizzazione e ML. Sarà coinvolto in progetti di pipeline di Big Data e modelli di attribuzione per guidare decisioni di crescita.

La posizione prevede collaborazione con data engineers e specialisti di visualizzazione dati, utilizzo di AI generativa per marketing e output in dashboard e automazioni, in un contesto internazionale.

Competenze

• Laurea in Informatica, Matematica, Statistica, Ingegneria o discipline scientifiche.
• Almeno 2-3 anni di esperienza in soluzioni analitiche, data management, visualizzazione e ML.
• Conoscenza di Python, SQL (R preferito) e strumenti di data visualization.
• Familiarità con cloud (GCP/AWS/Azure) è preferibile e utile per marketing digitale.

Mansioni

• Esplorare, interrogare e modellare grandi volumi di dati su Cloud Data Warehouse e fonti marketing.
• Applicare modelli di Marketing Mix e attribuzione per valutare l’impatto dei canali media.
• Creare modelli di customer analytics (segmentazione, churn, CLV) e supportare strategie di personalizzazione.
• Creare report chiari e presentazioni sintetiche per il team.
• Collaborare con team cross-funzionali per tradurre domande di business in analisi e produzione (dashboard, tabelle, automazioni).
• Utilizzo di modelli di Generative AI applicati a use-case di marketing.

Conoscenze

Python

SQL

R

Data Visualization

ML/AI

Formazione

Laurea in Informatica

Strumenti

Spark

BigQuery

Databricks

Descrizione del lavoro

JAKALA è un'azienda che lavora su dati, intelligenza artificiale e sviluppo di esperienze per generare un impatto significativo e duraturo a livello globale.

Presenti in oltre 30 città in 21 paesi, i nostri team uniscono competenze su strategia, tecnologia, creatività e operations per offrire esperienze personalizzate e soluzioni trasformative ai nostri clienti, grazie al supporto di dati e intelligenza artificiale. I Jakalers sono un gruppo eterogeneo di oltre 3.000 persone, animate da passione, ambizione e idee brillanti. Proprio questa combinazione unica di talenti è il fattore distintivo che ha ispirato il nostro purpose : Together to get there.

Creare un mondo migliore è il nostro obiettivo ultimo: la nostra ambizione è generare valore per tutti i nostri stakeholder in modo sostenibile, con particolare attenzione a etica, clima e qualità. Nel 2021, abbiamo scelto di diventare una Società Benefit, dimostrando il nostro impegno di lungo periodo e la volontà di proteggere i principi e i valori che ogni giorno guidano le nostre azioni.

Crediamo che la diversità sia la chiave del nostro successo e, per questo, siamo impegnati a creare un ambiente di lavoro inclusivo, dove ciascuno possa sentirsi valorizzato per la propria unicità. Tutte le nostre opportunità di lavoro sono aperte ai candidati appartenenti alle categorie protette L.68/99.

Scopri il team

Siamo alla ricerca di un professionista con forte orientamento analitico, spirito collaborativo e voglia di crescere in un contesto dinamico e stimolante. Avrai l’opportunità di contribuire attivamente alla progettazione, implementazione e gestione di processi Big Data e pipeline di Machine Learning, lavorando a stretto contatto con Data Engineers e specialisti di Data Visualization su progetti sfidanti e ad alto impatto per clienti nazionali e internazionali.

Le tue responsabilità:

• Esplorare,interrogareemodellaregrandivolumididatisuCloudDataWarehouse(es.GoogleBigQuery,Databricks)esufontimarketing(advplatform,CRM,web/appanalytics),trasformandoliininsightazionabiliperguidaredecisionidicrescita,efficienzamediaeredditività
• ApplicaremodellidiMarketingMixemodellidiattribuzionepervalutarel’impattodeicanalimediasullevendite
• Costruiremodellidicustomeranalytics(segmentazione,clustering,churn/propensity,CLV)peridentificareopportunitàdiretentioneupsellesupportarestrategiedipersonalizzazioneeaudiencestrategy
• Crearereportchiariesinteticipercondividererisultatieimplicazioniconiteaminteressati
• Collaborare con team cross-funzionali (media, CRO, CRM, tech) per tradurre domande di business in analisi e sperimentazioni, e portare in produzione output come dashboard, tabelle e automazioni
• Utilizzo di modelli di Generative AI (OpenAI, Google, Open Source) applicati a use-case di marketing, inclusi creazione di contenuti, traduzione, generazione di immagini e valorizzazione del know-how aziendale

Se ti riconosci in queste caratteristiche, potremmo essere il perfetto match:

• LaureainInformatica,Matematica,Statistica,Ingegneriaoaltredisciplinescientifiche
• Almeno 2-3 anni di esperienza nella progettazione di soluzioni analitiche, con focus su gestione e analisi dei dati, data visualization, advanced analytics e machine learning
• CompetenzaneiprincipalilinguaggidiprogrammazioneperlaDataScience:Python,SQLeR
• Familiaritàconsoluzionicloud(GCP,AWS,Azure)e/oprecedentiesperienzeneldigitalmarketing(considerateunplus)
• Capacità di lavorare in team e buona padronanza della lingua inglese, sia scritta che orale
• ConoscenzadibasedelframeworkBigDataSpark
• Esperienzepregressenelmarketingdigitale,inclusaconsulenza
• ProgettioesperienzaconlibreriediBayesianModeling

Scopri nel video le ragioni per cui scegliere JAKALA come prossimo step di carriera:

• InJAKALAcrediamocheiltempoeilbenesseredellepersonevadanorispettati,sempre:incoraggiamounapresenzainufficiodi10giornialmese,lasciandopienalibertàdilavoraredadovepreferisci,siainItaliacheall’internodellaComunitàEuropea.
• IlnostrosistemadiTotalRewardincludeconvenzioniesclusiveperviaggi,ristoranti,shopping,palestraetempolibero,oltreaservizigratuitiditelemedicinaesupportopsicologico,pensatiperteeperchiami.

Retribuzione

Per questa posizione la RAL prevista è compresa tra 25.000 € e 40.000 € lordi annui. La proposta retributiva sarà definita all'interno di questa fascia in base all'esperienza, alle competenze maturate e al livello di seniority coerente con il ruolo, applicando criteri oggettivi e neutri sotto il profilo del genere. Si applica il CCNL Commercio – Terziario.