Data Scientist - Apprendistato

Buscojobs; Trentino-Alto Adige; Ibrido; EUR 27.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'azienda innovativa, Aramix, è alla ricerca di un Data Scientist motivato per contribuire a progetti di Intelligenza Artificiale. Il candidato lavorerà con dati complessi e avrà l'opportunità di partecipare attivamente allo sviluppo di soluzioni innovative in ambito Industria 4.0. L'offerta include un contratto di apprendistato, smart working al 100% e un pacchetto vantaggioso.

Servizi

PC aziendale

Politica di smart working al 100%

Ticket Restaurant

Competenze

• Laurea magistrale in Matematica, Fisica o Informatica.
• Esperienza in machine learning e analisi dei dati.
• Buona conoscenza dell'inglese scritto e parlato.

Mansioni

• Presentare e documentare il proprio lavoro.
• Contribuire allo sviluppo end-to-end di soluzioni A.I.
• Partecipare a riunioni tecniche e operative.

Conoscenze

Machine Learning

Data Analysis

Python

Optimization Techniques

Good English

Formazione

Laurea magistrale in ambito scientifico

Strumenti

scikit-learn

Tensorflow

Keras

Pytorch

SQL

Descrizione del lavoro

Aramix è un'azienda italiana innovativa specializzata nella progettazione e implementazione di soluzioni di Intelligenza Artificiale su misura. I nostri clienti appartengono a molteplici settori tra cui vendita al dettaglio, telecomunicazioni, alimenti e bevande, petrolio e gas, finanza, ecc. Li supportiamo con tecniche di analisi dei dati all'avanguardia per raggiungere i loro obiettivi di business.

Aramix fa parte del gruppo Datrix, un Gruppo italiano composto da 5 tech companies specializzate nella progettazione e implementazione di soluzioni B2B di Intelligenza Artificiale sostenibili, per la crescita delle imprese.

Il gruppo Datrix è anche partner tecnologico di oltre 20 università e centri di ricerca internazionali per importanti progetti di ricerca e sviluppo. L’ambiente di lavoro è dinamico, flessibile e giovane: da noi le tue idee, esperienze e volontà di trovare soluzioni creative ed innovative fanno realmente la differenza.

Per integrare il team Data di Aramix, siamo alla ricerca di un motivato Data Scientist.

Il candidato lavorerà con diverse tipologie di dati come serie temporali, immagini e testo e avrà l'opportunità di contribuire allo sviluppo di soluzioni innovative a problemi industriali reali in contesti chiave dell'Industria 4.0, con un focus di interesse per il mondo tech, digital ed AI.

Le responsabilità della figura saranno :

• Presentare, discutere, progettare e documentare il proprio lavoro;
• Lavorare a contatto con il tutor e discutere insieme le decisioni da prendere;
• Contribuire allo sviluppo end-to-end e al test delle soluzioni basate su A.I.;
• Partecipare a riunioni tecniche e operative.

Le competenze essenziali per un inserimento ottimale in azienda sono :

• Laurea magistrale in ambito scientifico, preferibilmente Matematica, Fisica e Informatica;
• Background tecnico nelle tecniche di machine learning e analisi dei dati;
• Conoscenza delle tecniche di ottimizzazione (incluse (M)ILP, RL, tecniche evolutive, ecc.);
• Conoscenza della codifica Python (ad esempio, scikit-learn, Tensorflow, Keras, Pytorch, ecc.);
• Buon livello di inglese parlato e scritto.

Le competenze nice to have invece sono :

• Familiarità con database come SQL (l'esperienza NoSQL è un vantaggio);
• Predisposizione alle pratiche di sviluppo software;
• Volontà di prototipare rapidamente soluzioni utilizzando strumenti e librerie esistenti.

Per la posizione prevediamo un contratto di apprendistato, con un inquadramento iniziale al 5^ livello del CCNL terziario e servizi e RAL prevista di 27.000€.

Il pacchetto offerto dall’azienda comprende un PC aziendale, una politica di smart working al 100% (con possibilità di scegliere quando lavorare presso gli uffici di Milano o da remoto), e Ticket Restaurant.

In linea con i principi di lavoro agile, è prevista una retribuzione variabile che dipende da obiettivi aziendali e personali, assegnati dal proprio manager all’inizio dell’anno o del rapporto di lavoro.

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