Data Scientist - Apprendistato

DATRIX S.p.A; Piemonte; Ibrido; EUR 27.000; Part-time

Descrizione del lavoro

Una innovativa azienda italiana cerca un Data Scientist motivato per sviluppare soluzioni ai problemi industriali nel contesto dell'Industria 4.0. Il candidato lavorerà con dati complessi e utilizzerà tecniche di machine learning. È previsto un contratto di apprendistato con una retribuzione annuale di 27.000€, un ambiente giovane e opportunità di smart working.

Servizi

Politica di smart working al 100%

Ticket Restaurant

PC aziendale

Competenze

• Laurea magistrale in ambito scientifico.
• Conoscenza delle tecniche di ottimizzazione e machine learning.
• Buon livello di inglese parlato e scritto.

Mansioni

• Presentare, discutere, progettare e documentare il proprio lavoro.
• Contribuire allo sviluppo end-to-end delle soluzioni basate su A.I.
• Partecipare a riunioni tecniche e operative.

Conoscenze

Machine learning

Data analysis

Python programming

Problem-solving

Formazione

Laurea magistrale in Matematica, Fisica o Informatica

Strumenti

scikit-learn

Tensorflow

Keras

Pytorch

Descrizione del lavoro

Aramix è un'azienda italiana innovativa specializzata nella progettazione e implementazione di soluzioni di Intelligenza Artificiale su misura. I nostri clienti appartengono a molteplici settori tra cui vendita al dettaglio, telecomunicazioni, alimenti e bevande, petrolio e gas, finanza, ecc. Li supportiamo con tecniche di analisi dei dati all'avanguardia per raggiungere i loro obiettivi di business.

Aramix fa parte del gruppo Datrix, un Gruppo italiano composto da 5 tech companies specializzate nella progettazione e implementazione di soluzioni B2B di Intelligenza Artificiale sostenibili, per la crescita delle imprese.

Il gruppo Datrix è anche partner tecnologico di oltre 20 università e centri di ricerca internazionali per importanti progetti di ricerca e sviluppo. L’ambiente di lavoro è dinamico, flessibile ma soprattutto giovane : da noi le tue idee, esperienze e volontà di trovare soluzioni creative ed innovative fanno realmente la differenza.

Per integrare il team Data di Aramix, siamo alla ricerca di un motivato Data Scientist.

Il candidato lavorerà con diverse tipologie di dati come serie temporali, immagini e testo e avrà l'opportunità di contribuire allo sviluppo di soluzioni innovative a problemi industriali reali in contesti chiave dell'Industria 4.0, con un focus di interesse per il mondo tech, digital ed AI.

Le responsabilità della figura saranno :

• Presentare, discutere, progettare e documentare il proprio lavoro;
• Lavorare a contatto con il tutor e discutere insieme le decisioni da prendere;
• Contribuire allo sviluppo end-to-end e al test delle soluzioni basate su A.I.;
• Partecipare a riunioni tecniche e operative.

Le competenze essenziali per un inserimento ottimale in azienda sono :

Laurea magistrale in ambito scientifico, preferibilmente Matematica, Fisica e Informatica;

Background tecnico nelle tecniche di machine learning e analisi dei dati;

Conoscenza delle tecniche di ottimizzazione (incluse (M)ILP, RL, tecniche evolutive, ecc.);

Conoscenza della codifica Python (ad esempio, scikit-learn, Tensorflow, Keras, Pytorch, ecc.);

Buon livello di inglese parlato e scritto.

Le competenze nice to have invece sono :

Familiarità con database come SQL (l'esperienza NoSQL è un vantaggio);

Predisposizione alle pratiche di sviluppo software;

Volontà di prototipare rapidamente soluzioni utilizzando strumenti e librerie esistenti.

Per la posizione prevediamo un contratto di apprendistato, con un inquadramento iniziale al 5° livello del CCNL terziario e servizi e RAL prevista di 27.000€.

Il pacchetto offerto dall’azienda include un PC aziendale, una politica di smart working al 100% (potrai scegliere quando lavorare in ufficio a Milano o da casa, compatibilmente alle esigenze organizzative) e Ticket Restaurant.

In linea con i principi di lavoro agile, viene prevista una retribuzione variabile oltre alla RAL, legata a obiettivi aziendali e personali, assegnati dal manager all’inizio dell’anno o del rapporto di lavoro.

J-18808-Ljbffr

J-18808-Ljbffr