Data Scientist - Apprendistato

DATRIX S.p.A; Italia; Ibrido; EUR 27.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Datrix S.p.A cerca un Data Scientist motivato per il loro team Data. Il candidato lavorerà su progetti innovativi nell'ambito dell'Industria 4.0, affrontando sfide concrete con dati di diversa natura. Offriamo un ambiente dinamico, un contratto di apprendistato e una politica di lavoro agile.

Servizi

PC aziendale

Smart working policy al 100%

Ticket Restaurant

Competenze

• Laurea magistrale in ambito scientifico richiesta.
• Esperienza nelle tecniche di machine learning e analisi dei dati essenziale.
• Buona conoscenza della lingua inglese è necessaria.

Mansioni

• Sviluppo end-to-end e test delle soluzioni AI.
• Documentazione e discussione del lavoro svolto.
• Partecipazione a riunioni tecniche ed operative.

Conoscenze

Machine Learning

Analisi dei Dati

Ottimizzazione

Python

Inglese

Formazione

Laurea magistrale in Matematica, Fisica o Informatica

Strumenti

scikit-learn

Tensorflow

Keras

Pytorch

Descrizione del lavoro

Aramix è un'azienda italiana innovativa specializzata nella progettazione e implementazione di soluzioni di Intelligenza Artificiale su misura. I nostri clienti appartengono a molteplici settori tra cui vendita al dettaglio, telecomunicazioni, alimenti e bevande, petrolio e gas, finanza, ecc. Li supportiamo con tecniche di analisi dei dati all'avanguardia per raggiungere i loro obiettivi di business.

Aramix fa parte del gruppo Datrix , un Gruppo italiano composto da 5 tech companies specializzate nella progettazione e implementazione di soluzioni B2B di Intelligenza Artificiale sostenibili, per la crescita delle imprese.

Il gruppo Datrix è anche partner tecnologico di oltre 20 università e centri di ricerca internazionali per importanti progetti di ricerca e sviluppo. L’ambiente di lavoro è dinamico, flessibile ma soprattutto giovane : da noi le tue idee, esperienze e volontà di trovare soluzioni creative ed innovative fanno realmente la differenza.

Per integrare il team Data di Aramix, siamo alla ricerca di un motivato Data Scientist .

Il candidato lavorerà con diverse tipologie di dati come serie temporali, immagini e testo e avrà l'opportunità di contribuire allo sviluppo di soluzioni innovative a problemi industriali reali in contesti chiave dell'Industria 4.0, con un focus di interesse per il mondo tech, digital ed AI.

Le responsabilità della figura saranno :

• Presentare, discutere, progettare e documentare il proprio lavoro;
• Lavorare a contatto con il tutor e discutere insieme le decisioni da prendere;
• Contribuire allo sviluppo end-to-end e al test delle soluzioni basate su A.I.;
• Partecipare a riunioni tecniche e operative.

Le competenze essenziali per un inserimento ottimale in azienda sono :

• Laurea magistrale in ambito scientifico, preferibilmente Matematica, Fisica e Informatica;
• Background tecnico nelle tecniche di machine learning e analisi dei dati;
• Conoscenza delle tecniche di ottimizzazione (incluse (M)ILP, RL, tecniche evolutive, ecc.);
• Conoscenza della codifica Python (ad esempio, scikit-learn, Tensorflow, Keras, Pytorch, ecc.);
• Buon livello di inglese parlato e scritto.

Le competenze nice to have invece sono :

• Familiarità con database come SQL (l'esperienza NoSQL è un vantaggio);
• Predisposizione alle pratiche di sviluppo software;
• Volontà di prototipare rapidamente soluzioni utilizzando strumenti e librerie esistenti.

Per la posizione prevediamo un contratto di apprendistato , con un inquadramento iniziale al 5^ livello del CCNL terziario e servizi e RAL prevista di 27.000€ .

Il pacchetto offerto dall’azienda prevede un PC aziendale per un miglior svolgimento delle attività richieste, una 100% smart working policy (sarai tu a scegliere quando lavorare presso i nostri uffici a Milano, compatibilmente alle esigenze organizzative, e quando a lavorare da casa) e Ticket Restaurant .

Infine, nell’ottica dei principi di lavoro agile, viene stabilita in aggiunta alla RAL una parte di retribuzione variabile che dipende da obiettivi aziendali e personali, assegnati dal proprio manager all’inizio dell’anno o del rapporto di lavoro.

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