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Data Scientist - Apprendistato

DATRIX S.p.A

Ferrara

In loco

EUR 27.000

Tempo pieno

24 giorni fa

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Descrizione del lavoro

DATRIX S.p.A, un'azienda innovativa nel campo dell'intelligenza artificiale, è alla ricerca di un Data Scientist motivato per il proprio team di Data. La posizione prevede l'analisi di vari tipi di dati e lo sviluppo di soluzioni innovative, con un forte focus su progetti reali nell'Industria 4.0. Il candidato ideale possiede una laurea magistrale in scienze e competenze tecniche in machine learning e Python.

Servizi

PC aziendale
Smart working al 100%
Ticket Restaurant

Competenze

  • Laurea magistrale in ambito scientifico.
  • Esperienza nelle tecniche di machine learning e analisi dei dati.
  • Conoscenza di Python e librerie correlate.

Mansioni

  • Presentare, discutere, progettare e documentare il proprio lavoro.
  • Contribuire allo sviluppo end-to-end e al testing di soluzioni basate su AI.
  • Partecipare a riunioni tecniche e operative.

Conoscenze

Machine Learning
Analisi dei dati
Python
Ottimizzazione
Inglese

Formazione

Laurea magistrale in Matematica, Fisica o Informatica

Strumenti

scikit-learn
TensorFlow
Keras
PyTorch

Descrizione del lavoro

Aramix è un'azienda italiana innovativa specializzata nella progettazione e implementazione di soluzioni di Intelligenza Artificiale su misura. I nostri clienti appartengono a molteplici settori, tra cui vendita al dettaglio, telecomunicazioni, alimenti e bevande, petrolio e gas, finanza, e altri. Supportiamo i nostri clienti con tecniche di analisi dei dati all'avanguardia per aiutarli a raggiungere i loro obiettivi di business.

Aramix fa parte del gruppo Datrix, un gruppo italiano composto da 5 aziende tecnologiche specializzate in soluzioni B2B di Intelligenza Artificiale sostenibili, per la crescita delle imprese.

Il gruppo Datrix è anche partner tecnologico di oltre 20 università e centri di ricerca internazionali per importanti progetti di ricerca e sviluppo. L'ambiente di lavoro è dinamico, flessibile e giovane: qui le tue idee, esperienze e volontà di trovare soluzioni creative e innovative fanno realmente la differenza.

Per integrare il team Data di Aramix, siamo alla ricerca di un motivato Data Scientist.

Il candidato lavorerà con diversi tipi di dati, come serie temporali, immagini e testo, contribuendo allo sviluppo di soluzioni innovative per problemi industriali reali, in contesti chiave dell'Industria 4.0, con un focus sul mondo tech, digitale e AI.

Le responsabilità della figura saranno:

  • Presentare, discutere, progettare e documentare il proprio lavoro;
  • Lavorare a contatto con il tutor e discutere insieme le decisioni da prendere;
  • Contribuire allo sviluppo end-to-end e al testing di soluzioni basate su AI;
  • Partecipare a riunioni tecniche e operative.

Le competenze essenziali per un inserimento ottimale sono:

  • Laurea magistrale in ambito scientifico, preferibilmente in Matematica, Fisica o Informatica;
  • Background tecnico nelle tecniche di machine learning e analisi dei dati;
  • Conoscenza delle tecniche di ottimizzazione (incluse (M)ILP, RL, tecniche evolutive, ecc.);
  • Conoscenza di Python (ad esempio, scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch);
  • Buon livello di inglese parlato e scritto.

Le competenze nice to have:

  • Familiarità con database come SQL (esperienza NoSQL è un vantaggio);
  • Predisposizione allo sviluppo software;
  • Volontà di prototipare rapidamente soluzioni utilizzando strumenti e librerie esistenti.

La posizione prevede un contratto di apprendistato, con un inquadramento iniziale al 5° livello del CCNL Terziario e Servizi e una RAL prevista di €27.000.

Il pacchetto offerto include:

  • PC aziendale;
  • Smart working al 100% (potrai scegliere quando lavorare in ufficio a Milano e quando da casa);
  • Ticket Restaurant;
  • Retribuzione variabile legata a obiettivi aziendali e personali, assegnati dal manager all'inizio dell'anno o del rapporto di lavoro.
Ottieni la revisione del curriculum gratis e riservata.
oppure trascina qui un file PDF, DOC, DOCX, ODT o PAGES di non oltre 5 MB.