Data Scientist — AI & GenAI for Business Insights (Hybrid)

Esprinet Italia

Vimercate

Ibrido

EUR 29.000 - 35.000

Tempo pieno

13 giorni fa
Generatore di candidature

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Vantaggi offerti da questo lavoro

Variabile legato agli obiettivi
Buoni pasto
Welfare aziendale

Descrizione del lavoro

Esprinet Italia è alla ricerca di una figura Data Scientist per progettare, sviluppare e industrializzare soluzioni di AI e Data Science a supporto delle aziende del Gruppo. Collaborerai con business e IT per trasformare requisiti operativi in soluzioni scalabili e affidabili.

La posizione richiede laurea STEM, almeno 2 anni di esperienza, ottima conoscenza di Python e database, e competenze in ambienti cloud.

Competenze

  • Laurea in discipline STEM, preferibilmente Statistica, Ingegneria, Matem...
  • Esperienza di almeno 2 anni in ruoli di Data Scientist, ML Engineer o AI Engineer.
  • Ottima conoscenza di Python e di database relazionali e non.
  • Esperienza nello sviluppo di soluzioni in ambienti cloud.
  • Esperienza concreta nell’utilizzo di Large Language Models e basi di ML, data analysis.
  • Buona conoscenza della lingua inglese sia scritta sia parlata.

Mansioni

  • Progettare, sviluppare e portare in produzione soluzioni di AI e GenAI, dal requisito sino al monitoraggio post-produzione.
  • Sviluppare modelli di machine learning per finalità predictive e descriptive.
  • Collaborare con ERP, CRM e piattaforme IT per definire integrazioni e modalità di adozione.
  • Tradurre analisi tecniche in insight chiari e presentabili agli stakeholder.

Conoscenze

Python
Data analysis
Cloud experience
LLM usage
Stakeholder interaction
English fluency

Formazione

STEM degree

Strumenti

ERP integration
CRM integration
Cloud platforms

Descrizione del lavoro

Esprinet Italia è alla ricerca di una figura Data Scientist per progettare, sviluppare e industrializzare soluzioni di AI e Data Science a supporto delle aziende del Gruppo. Collaborerai con business e IT per trasformare requisiti operativi in soluzioni scalabili e affidabili.

La posizione richiede laurea STEM, almeno 2 anni di esperienza, ottima conoscenza di Python e database, e competenze in ambienti cloud.

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