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Un'innovativa società di consulenza è alla ricerca di un Data Scientist esperto per lavorare su progetti complessi nel campo del machine learning e della scienza dei dati. Questa posizione offre l'opportunità di utilizzare competenze avanzate in Python e nelle principali librerie di machine learning, contribuendo a migliorare i processi decisionali e a creare valore per i clienti. Se sei appassionato di tecnologia e desideri lavorare in un ambiente stimolante e inclusivo, questa è l'occasione perfetta per te.
Protiviti è un Gruppo multinazionale di consulenza direzionale, specializzato nel creare valore attraverso la capacità di analizzare e gestire il rischio e la nostra visione della Governance Aziendale. Siamo leader nell’analisi e progettazione di modelli di Governance, Organizzazione e Controllo; i nostri professionisti assistono i Clienti nel migliorare i processi decisionali, l'organizzazione, i sistemi per accrescere le opportunità di successo. Il nostro obiettivo è la diffusione di una cultura aziendale finalizzata ad allineare i processi, i sistemi informativi e l’organizzazione alle migliori prassi internazionali.
Protiviti è un network con una presenza internazionale di rilievo con oltre 85 uffici nel mondo e oltre 8.000 professionisti. In Italia, Protiviti opera nelle sedi di Milano, Torino e Roma e conta oltre 500 professionisti.
Chi cerchiamo
Stiamo cercando un Data Scientist con forte orientamento alla programmazione e sviluppo software, con almeno 2/3 anni di esperienza, capace di lavorare su progetti complessi su tematiche di ML e data science.
La persona ideale ha un’ottima padronanza di Python e delle principali librerie per il machine learning e la data visualization.
Inoltre, ha esperienza reale di sviluppo API e/o creazione di tool.
Competenze tecniche richieste
Competenze aggiuntive apprezzate
Protiviti è una società che offre pari opportunità e valorizza la diversità e l'inclusione. Il nostro processo di selezione è meritocratico e lontano da qualsivoglia forma di discriminazione diretta o indiretta, nel rispetto dei migliori standard internazionali e delle leggi applicabili (inclusi ma non limitati alla L. 903/77).