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RE COLLECTION SRL è alla ricerca di un data scientist per il team di Advanced Analytics & Innovation a Torino. Il candidato ideale ha una laurea in discipline quantitative e 2-4 anni di esperienza, conoscenza di Python/R, e ottime capacità analitiche. Questa posizione offre flessibilità di smart working per seguire lo sviluppo degli algoritmi predittivi volti alla misurazione di vari tipi di rischio.
Cerved è la data driven company italiana.
Aiutiamo il sistema paese a proteggersi dal rischio e a crescere in maniera sostenibile. Lo facciamo mettendo dati, tecnologia e talento al servizio di persone, imprese, banche e istituzioni.
Forniamo servizi per analizzare il rischio di credito, soluzioni per il marketing e la gestione di crediti problematici, e abbiamo all’interno del gruppo una delle più importanti agenzie di rating in Europa.
Siamo pionieri del big data eco-system e ogni giorno ci impegniamo ad essere attori del cambiamento e a costruire una cultura di fiducia e di inclusione in cui le oltre 2600 persone che lavorano con noi in Italia, Grecia, Romania e Svizzera possano esprimere e sviluppare il proprio talento.
Nell’area Cebi Advanced Risk Analytics batte il cuore dei
La nostra
mission_ è quella di estrarre valore dal nostro immenso eco-sistema di informazioni al fine di sviluppare con le metodologie più avanzate (modelli econometrici, statistici, machine learning) algoritmi predittivi proprietari dedicati prevalentemente alla misurazione dei rischi (credito, antifrode, insurance, ambientali, ecc.).
Mettiamo a disposizione dei nostri clienti più evoluti (Intermediari Finanziari e imprese Corporate Top e Large) le nostre consolidate competenze al fine di realizzare progetti custom di predictive analytics per il risk profiling.
Per rafforzare il team che si occupa di Advanced Analytics & Innovation, stiamo cercando una persona che si occuperà di seguire le nostre attività di sviluppo di algoritmi predittivi in ambito misurazione dei rischi.
La persona che stiamo cercando :
La sede di lavoro è a Torino, con ampia flessibilità di svolgere l'attività in smart working.