Data Scientist

agap2 Italia; Napoli; In loco; EUR 40.000 - 65.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una società di consulenza ingegneristica cerca una figura con esperienza in analisi dati e machine learning. Il candidato ideale avrà competenze in Databricks, Apache Spark, e sarà in grado di approfondire tecniche avanzate. Si offre un ambiente dinamico e inclusivo dove la collaborazione è fondamentale.

Competenze

• Solida esperienza in analisi dati e machine learning.
• Competenze nello sviluppo algoritmico e implementazione su pipeline dati.
• Background tra Data Science e Data Engineering sarà considerato un plus.

Mansioni

• Approfondire tecniche e algoritmi avanzati.
• Collaborare attivamente nelle scelte progettuali.

Conoscenze

Analisi dati

Machine Learning

Data Visualization

Natural Language Processing

Computer Vision

Strumenti

Databricks

Apache Spark

Seaborn

Matplotlib

Plotly

Descrizione del lavoro

AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy.

Presente in 12 paesi europei con oltre 10.000 dipendenti, abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano. Vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano i valori della nostra società: AMBIZIONE, SORRISO, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, in un ambiente in continua evoluzione, dove le relazioni umane sono sempre al primo posto.

Siamo alla ricerca di una figura con solida esperienza in analisi dati e machine learning, con competenze trasversali sia nello sviluppo algoritmico che nell'implementazione su pipeline dati.

Il progetto richiede un profilo mid / senior in almeno alcuni dei seguenti ambiti:

Competenze tecniche richieste

• Databricks / Apache Spark
• Computer Vision con approcci neurali (es. Document Vision)
• Natural Language Processing (NLP) – modelli classici e deep learning
• Visualizzazione dati: Seaborn / Matplotlib / Plotly

Si cerca un profilo in grado di approfondire tecniche e algoritmi avanzati come:

• Gaussian Mixture Models
• Kalman Filters (per serie temporali)
• Boosted Trees (per classificazione)

Un background ibrido tra Data Science e Data Engineering / Machine Learning Engineering sarà considerato un plus.

Chi cerchiamo

Una persona autonoma, curiosa, con forte attitudine alla sperimentazione e alla collaborazione tecnica. L’ambiente è dinamico, con ampio spazio per contribuire attivamente alle scelte progettuali.

AGAP2 è un equal opportunities employer: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco. Ci impegniamo a garantire un ambiente di lavoro inclusivo, in cui ogni risorsa possa apportare un valore unico. Accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile.

Inoltre, ci impegniamo a rispettare le risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi della Legge 68/99. I dati personali saranno trattati in conformità al regolamento UE 2016/679.