Data Scientist

Angel4Future; Mola di Bari; In loco; EUR 40.000 - 60.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Angel4Future cerca un Data Scientist esperto per il suo dipartimento AI&Analytics, impegnato nello sviluppo di soluzioni avanzate nel campo dell'AI, della Data Science e dell'Analytics. La figura scelta avrà l'opportunità di guidare progetti innovativi e collaborare con team multidisciplinari, contribuendo attivamente all'integrazione delle tecnologie avanzate nei processi aziendali.

Competenze

• 2-4 anni di esperienza in ruoli di Data Science o AI.
• Sviluppo e implementazione di modelli ML e DL.
• Conoscenze pratiche di tecniche di data wrangling e gestione di dati.

Mansioni

• Collaborare con stakeholders per tradurre bisogni aziendali in soluzioni analitiche.
• Sviluppare modelli generativi per automazione intelligente.
• Supportare l'integrazione di AI nei processi aziendali.

Conoscenze

Machine Learning

Deep Learning

Python

Data Engineering

AI generativa

Problem Solving

Formazione

Laurea in Informatica o discipline affini

Strumenti

Pandas

Scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

SQL

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Angel4Future (A4F) è il Venture Builder della holding Angel. A4F è un generatore di imprese tecnologiche che fornisce servizi di trasformazione digitale, progettazione e produzione meccatronica ed ha la responsabilità della crescita orizzontale della holding.

In Angel4Future costruiamo, lanciamo e sviluppiamo nuove aziende in mercati ad alto potenziale.

Meccatronica Digitale, Ai, IoT, e Made in Italy sono gli ingredienti della nostra formula.

Angel è il gruppo industriale italiano leader nei mercati internazionali del Ferroviario, dell’Aerospazio e dell’Aeronautica. Con quartier generale a Monopoli (BA), il gruppo impiega oltre 2.000 dipendenti con sedi in 20 paesi. I suoi prodotti e servizi sono attualmente in uso in 67 nazioni nel mondo.

Angel4Future è alla ricerca di una figura Data Scientist con esperienza, da inserire all'interno del Dipartimento AI&Analytics, la Business Unit dedicata allo sviluppo di soluzioni avanzate in ambito AI, Data Science e Analytics, con un focus crescente su tecnologie di frontiera come Generative AI, Large Language Models (LLM) e Agentic AI.

Il team lavora sia su progetti interni che per le altre Aziende del Gruppo Angel. In un contesto lavorativo dinamico e stimolante, la risorsa avrà l’opportunità di guidare progetti su diversi domini applicativi, contribuendo attivamente alla definizione delle soluzioni e collaborando con team multidisciplinari. Il ruolo prevede un impatto diretto sull’evoluzione tecnologica e strategica delle iniziative aziendali, con particolare attenzione all’adozione e all’integrazione di modelli generativi e agenti intelligenti nei processi aziendali.

RESPONSABILITA'

Collaborazione con stakeholder & Presentazione insight

• Collaborare con stakeholder tecnici e di business per raccogliere requisiti, comprendere i bisogni aziendali e tradurli in soluzioni analitiche concrete.
• Comunicare risultati e insight attraverso visualizzazioni efficaci, dashboard e report chiari, supportando il processo decisionale.
• Progettare, implementare e ottimizzare pipeline di data engineering su infrastrutture cloud (AWS, Azure, GCP), garantendo efficienza, scalabilità e qualità dei dati.
• Partecipare alla definizione dell’architettura dei sistemi analitici e contribuire alla scelta degli strumenti e framework tecnologici più adeguati.

Modellazione predittiva & AI generativa

• Sviluppare, validare e mettere in produzione modelli di Machine Learning e Deep Learning per risolvere problemi complessi.
• Progettare e implementare soluzioni basate su modelli generativi (LLM, diffusion models) e agenti AI per l’automazione intelligente, la generazione di contenuti e l’analisi semantica.

Integrazione & Impatto sul business

• Collaborare all’integrazione di soluzioni AI nei processi aziendali, lavorando in team cross-funzionali per massimizzare l’impatto in termini di scalabilità, efficienza e valore di business.

Crescita del team & Knowledge sharing

• Supportare la crescita del team promuovendo una cultura di apprendimento e collaborazione.
• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Fisica, Matematica, Statistica o discipline affini.
• Almeno 2-4 anni di esperienza in ruoli analoghi in ambito Data Science o AI applicata, preferibilmente in contesti multidisciplinari o su progetti end-to-end.
• Esperienza nello sviluppo e nella messa in produzione di modelli di Machine Learning e Deep Learning, inclusi modelli generativi (LLM, diffusion models).
• Ottima padronanza di Python e delle principali librerie per la data science (es. Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Progettazione e implementazione di pipeline di Data Engineering su infrastrutture Cloud (AWS, Azure, GCP).
• Conoscenza avanzata di tecniche di data wrangling, data cleaning e gestione di grandi moli di dati
• Esperienza con database relazionali e non relazionali, e linguaggi di query (es. SQL). * Solida comprensione di statistica, modelli predittivi e tecniche di validazione.
• Capacità di comunicare efficacemente con stakeholder tecnici.
• Attitudine al problem solving, alla leadership tecnica e al mentoring di profili junior.
• Coinvolgimento in progetti di integrazione di soluzioni AI nei processi aziendali, con attenzione a scalabilità e valore di business.
• Esperienza pratica con modelli generativi e LLM (es. GPT, LLaMA, Claude), incluse attività di prompt engineering, fine-tuning e utilizzo di framework come LangChain o Haystack.
• Conoscenza di concetti e strumenti legati all’Agentic AI (es. agenti autonomi, memory, tool use).
• Familiarità con strumenti di orchestrazione e gestione di pipeline dati.

Livello di anzianità

• Livello di anzianità

  Livello medio-alto

Tipo di impiego

Funzione lavorativa

• Funzione lavorativa

  Ingegneria e Informatica

Settori

• Settori

  Mandanti di venture capital e private equity

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