Data Scientist

Banca AideXa; Milano; In loco; EUR 30.000 - 60.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'innovativa fintech bank cerca un Data Scientist motivato per contribuire alla crescita e all'innovazione nel settore del lending. In questo ruolo, lavorerai a stretto contatto con il Lead Data Scientist per sviluppare modelli predittivi e soluzioni algoritmiche che migliorano l'esperienza dei clienti. Con un ambiente di lavoro altamente formativo e sfidante, avrai l'opportunità di interagire con esperti del settore e di partecipare attivamente alla creazione di una piattaforma di decisione creditizia all'avanguardia. Se sei pronto a portare la tua carriera al livello successivo, questa è l'opportunità per te.

Servizi

Buoni pasto

Assicurazione sanitaria integrativa

Approccio ibrido

Opportunità di crescita professionale

Ambiente di lavoro formativo

Competenze

• Almeno un anno di esperienza in Data Science o un PhD.
• Dimestichezza con Python e tecniche di Machine Learning.

Mansioni

• Contribuire all’R&D in Data Science applicata al lendingTech.
• Progettare e rilasciare modelli predittivi per decisioni automatiche.

Conoscenze

Machine Learning

AI

Python

Data Science

MLOps

Formazione

Laurea magistrale in discipline STEM

Strumenti

Librerie di Machine Learning

Descrizione del lavoro

Il nostro scopo?
Essere la fintech bank di riferimento per le micro e piccole imprese italiane, offrendo esperienze finanziarie digitali e innovative.

Cosa abbiamo fatto fino ad ora?
Siamo una fintech bank che cresce velocissima! In soli quattro anni abbiamo ottenuto la licenza bancaria, raggiunto il breakeven, siamo stati tre volte tra LinkedIn Top Startups (al 1°, 2° e 3° posto), abbiamo lanciato 6 prodotti completamente digitali, superato i 20.000 clienti e un miliardo € di finanziamenti erogati. In poco tempo abbiamo costruito un brand giovane e solido.

Siamo 110+ AideXer: motivati, sperimentatori e pronti ad innovare il modo di fare banca!

Come Data Scientist sarai inserit* all’interno dell'area Data Science, a diretto riporto del Lead Data Scientist.

Le tue attività

• Contribuire all’R&D in Data Science applicata al lendingTech;
• Collaborare con i business stakeholder di dominio individuando nuove aree di miglioramento e impiego fruttuoso di modelli di AI o soluzioni algoritmiche data-driven;
• Progettare, testare e rilasciare modelli predittivi utilizzati real-time per le decisioni automatiche della Banca;
• Contribuire allo sviluppo della Credit Decision Platform, la piattaforma che orchestra l’esecuzione real-time dei modelli durante l’onboarding di clienti prospettici;
• Implementare – tramite best-practices di MLOps – il monitoraggio e/o la ricalibrazione dei modelli in produzione;
• Preparare e mantenere un'adeguata documentazione sui modelli.

Le tue caratteristiche

L’AideXer che fa per noi ha:

• Una laurea magistrale in discipline STEM (Matematica, Fisica, Data Science, Computer Science);
• Almeno un anno di esperienza lavorativa in Data Science (o un PhD);
• Esperienza con tecniche di Machine Learning / AI;
• Dimestichezza con Python e principali librerie di ML;
• Curiosità intellettuale, proattività, spirito imprenditoriale e gioco di squadra.

Cosa ti offriamo

• Buoni pasto;
• Assicurazione sanitaria integrativa per te e per la tua famiglia;
• Approccio ibrido: Ci piace trascorrere dei momenti insieme in Casa X, il nostro ufficio nel di Milano, che sono l'occasione per fare finalmente una pausa caffè, partecipare a workshop e parlarsi senza essere in mute! Ci piace anche prenderci dei momenti in solitaria da remoto per quella presentazione piena di numeri che richiede un alto grado di concentrazione;
• L’opportunità unica di partecipare attivamente al nostro sviluppo e alla nostra crescita partendo dalle fondamenta;
• La possibilità di costruire la tua professionalità interfacciandoti con colleghi di grande esperienza nel panorama bancario e digitale italiano;
• Un ambiente di lavoro altamente sfidante e davvero formativo, in cui il tuo contributo sarà fondamentale.

Valutiamo con molta attenzione tutte le candidature ricevute e apprezziamo moltissimo l’interesse per il nostro progetto. Se questa opportunità sarà allineata al tuo profilo sarai presto ricontattat*. Altrimenti terremo presente il tuo profilo anche per future ricerche.

Luogo di lavoro: Milano