DATA SCIENTIST

Edison; Milano; In loco; EUR 40.000 - 70.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'azienda leader nell'energia cerca un Data Scientist per sviluppare algoritmi di Intelligenza Artificiale e Machine Learning. Il candidato ideale ha una laurea o PhD in Ingegneria e 2-5 anni di esperienza in progetti industriali. Flexibilità, smart working e crescita professionale sono al centro della nostra cultura aziendale.

Servizi

Smart working

Benefit aziendali

Orari flessibili

Competenze

• Esperienza in Machine Learning e Data Science in ambiti industriali.
• Pluriennale esperienza di programmazione in Python per progetti di AI/ML.
• Conoscenza di algoritmi di ML e framework come scikit-learn.

Mansioni

• Sviluppo di algoritmi di Intelligenza Artificiale e Machine Learning.
• Supporto ai clienti interni nell'analisi di dataset complessi.
• Sviluppo software in cloud AWS per soluzioni scalabili.

Conoscenze

Python

Machine Learning

Intelligenza Artificiale

Analisi dei dati

Comunicazione

Formazione

Laurea o PhD in Ingegneria, Matematica o Informatica

Strumenti

Pandas

Numpy

TensorFlow

PyTorch

Docker

Descrizione del lavoro

Overview

Unisciti a Edison e cambia il futuro dell’energia!

Siamo leader nella transizione energetica, con una storia di innovazione lunga 140 anni. Per la Direzione Digital, cerchiamo un/a Data Scientist da inserire all’interno del Datalab.

• Sviluppo di algoritmi avanzati di Intelligenza Artificiale e Machine Learning per rispondere ai requisiti dei clienti interni, gestendo l’intero ciclo di vita del modello, dalla fase esplorativa e prototipale fino all'industrializzazione e scale-up delle soluzioni sviluppate
• Supporto ai clienti interni nell'analisi di dataset complessi e di grandi dimensioni, sfruttando analisi statistiche avanzate e apprendimento automatico per estrarre contenuti e pattern rilevanti
• Sviluppo software in cloud AWS per abilitare rilasci di codice production-ready con un focus su scalabilità, robustezza e manutenibilità dei modelli

Lavoro che conta: entra in un settore chiave per il futuro dell’ambiente e dai la tua impronta per costruire un domani migliore

Crescita personale e professionale: le competenze apprese sul lavoro, la community di tecnici ed esperti e la crescita individuale sono il primo fattore per cui i tuoi futuri colleghi continuano a sceglierci

Work-life balance: smart working, benefit aziendali, orari flessibili e iniziative per il benessere mentale e fisico sono al centro delle nostre politiche

Giovani e innovazione: programmi specifici di crescita del talento e una Young Community con cui condividere esperienze e competenze

Competenze e requisiti

• Laurea o PhD in Ingegneria, Matematica, Fisica, Informatica o esperienza equivalente
• Esperienza lavorativa di 2-5 anni in ambito Machine Learning, Data Science o Artificial Intelligence, preferibilmente in contesti industriali o energetici, con esperienza su casi d’uso industrializzati con metriche di successo misurabili
• Linguaggi e Programmazione: pluriennale esperienza di programmazione in Python per progetti di AI/ML. Pubblicazione di progetti documentati su piattaforme come GitHub costituisce un plus
• Librerie di Analisi e visualizzazione dati: esperienza con Pandas/Numpy per la manipolazione e l’analisi dei dati, Plotly/Seaborn/Matplotlib per la data visualization. Conoscenza di Polars o PySpark per operazioni ad alta performance su dataset di grandi dimensioni costituisce un plus. Conoscenza di Panel o Streamlit per lo sviluppo di web app costituisce un plus
• Modelli di Machine Learning e Framework: solida conoscenza teorica e pratica di algoritmi di ML e librerie principali come scikit-learn, Prophet, TensorFlow e PyTorch. Conoscenza delle architetture Transformer, modelli NLP e computer vision costituisce un plus
• Generative AI e Large Language Models (LLMs): familiarità con l’ecosistema della Generative AI e con i modelli di linguaggio di grandi dimensioni. Esperienza pratica con framework di LLMOps come LangChain per la gestione e la produzione di pipeline di Generative AI, incluse applicazioni come chatbot, RAG o sintesi di testo costituisce un plus.
• MLOps: esperienza con containerizzazione (Docker) e orchestrazione (Kubernetes). Esperienza nello sviluppo di pipeline in ambiente cloud AWS (SageMaker, Glue, Lambda, Bedrock) per la gestione del ciclo di vita dei modelli in produzione costituisce un plus
• Ottimizzazione e Code Quality: conoscenza di base di code review, versioning, documentazione e messa in produzione del codice. Competenze avanzate in ottimizzazione del codice per garantire robustezza, manutenibilità e qualità, inclusa la gestione di pipeline automatizzate per test e integrazione continua costituisce un plus

Esperienze aggiuntive rilevanti

• Esperienza pratica in time-series forecasting, predictive maintenance o ottimizzazione (lineare e non). Esperienza su progetti di intelligenza artificiale legati a previsioni di produzione da fonti rinnovabili, computer vision o altre applicazioni industriali avanzate costituisce un plus.
• Comunicazione: ottime capacità di comunicare risultati complessi in modo chiaro e preciso, anche a stakeholder non tecnici
• Capacità di relazione: abilità nel costruire rapporti efficaci con i clienti interni per comprendere esigenze, impatto e valore dei modelli sviluppati

Diventiamo insieme l’energia che cambia tutto!

Candidati all’offerta di lavoro cliccando il bottone in alto.

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi del decreto legislativo 11 aprile 2006 n. 198 “Codice delle pari opportunità tra uomo e donna” e a persone di tutte le età e nazionalità, ai sensi della Direttiva 2000/78/CE “Parità di trattamento in materia di occupazione”.

Chi è Edison?

Edison è società leader dell’energia, con 140 anni di storia e primati che ne fanno il più antico operatore del settore in Europa. Oggi Edison impiega oltre 5.500 persone, in Italia ed Europa nella produzione rinnovabile e low carbon, nell’approvvigionamento e vendita di gas naturale e nella mobilità sostenibile.

Siamo in prima linea nella sfida della transizione energetica e nel 2021 abbiamo istituito la Fondazione EOS (Edison Orizzonte Sociale) per consolidare il nostro impegno in tal senso.

Ci ispiriamo ai valori di: Integrità, Servizio, Spirito di squadra, Rispetto, Inclusione, Eccellenza, Velocità ed Innovazione.

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