Data Scientist

Rai Pubblicità; Lombardia; Presencial; EUR 55.000 - 75.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Rai Pubblicità cerca due Data Scientist per supportare la funzione AdTech & Data in Lombardia. Ruolo chiave di riferimento per divisioni interne, con focus su gestione dati, analisi avanzate e automazione.

Le attività includono gestione tramite data management platform e datalake, analisi di segmenti audience, forecasting e sviluppo di dashboard di reporting e visualizzazione. Requisiti: laurea affine e almeno 3 anni di esperienza.

Formación

• Laurea preferibilmente in Economia, Statistica, Ingegneria o materie affini.
• 3+ anni di esperienza in ruoli simili nel settore dati/pubblicità.
• Competenze avanzate in analisi dati, modellazione descrittiva e predittiva.

Responsabilidades

• Gestione dati tramite strumenti quali data management platform e datalake.
• Analisi e aggiornamento di segmenti di audience per target e diagnostica.
• Implementazione e ottimizzazione di forecast per audience e campagne pubblicitarie a target.
• Progetti di reporting evoluto, data visualization e predisposizione di dashboard analitiche e di automazione.
• Advanced analytics per data enrichment e data activation.
• Monitoraggio e ottimizzazione della performance dei profili di audience con tool aziendali.
• Traduzione di requisiti di business in analisi e progetti data-driven.

Conocimientos

Data management

Python

SQL

R

Machine learning

Data visualization

Educación

Laurea in Economia, Statistica, Ingegneria o affini

Herramientas

Qlik Sense

Power BI

Tableau

Looker Studio

Google Data Studio

Descripción del empleo

L'Azienda sta ricercando due figure di Data Scientist.

Le persone, inserite nella Funzione AdTech & Data, saranno un punto di riferimento per le differenti divisioni aziendali per attività di gestione dati e di analisi avanzate.

Si occuperanno principalmente delle seguenti attività:

• gestione tramite data management platform e datalake
• gestione quotidiana dei segmenti di audience che compongono l’offerta a target (analisi, aggiornamento, diagnostica)
• implementazione, controllo e ottimizzazione di strumenti di forecasting per la gestione delle audience e delle campagne pubblicitarie a target
• progetti di reporting evoluto, data visualization e predisposizione di strumenti e dashborad di analisi, ottimizzazione e automazione
• advanced analytics per progetti data enrichment e data activation
• monitoraggio e ottimizzazione della performance dei profili di audience attraverso i tool in dotazione (adserver, DMP, datalake, etc)
• traduzione di requisiti di business in analisi e progettualità data driven

Le/i candidate/i ideali hanno conseguito, preferibilmente, una Laurea in Economia, Statistica, Ingegneria o materie affini. Hanno maturato un'esperienza di almeno tre anni in un ruolo simile.

Sono richieste le seguenti competenze/conoscenze:

• capacità di gestire, monitorare, analizzare e rielaborare grandi moli di dati attraverso piattaforme e software dedicati, sviluppando modelli descrittivi e predittivi
• conoscenza approfondita degli strumenti di analisi e programmazione all'interno degli ecosistemi Python, SQL ed R, con utilizzo delle principali librerie per data analysis, machine learning e AI quali Pandas, NumPy, SciPy, Scikitlearn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost e Matplotlib
• esperienza nell'utilizzo di modelli di Intelligenza Artificiale Generativa (LLM) e delle relative librerie e framework, per la realizzazione di agenti AI, sistemi RAG (Retrieval-Augmented Generation) e classificazione semantica
• padronanza dei principali strumenti di Business Intelligence e Data Visualization (Qlik Sense, Microsoft Power BI, Google Data Studio / Looker Studio, Tableau), con capacità di progettazione di dashboard avanzate e sistemi di reporting per il supporto alle decisioni
• conoscenza delle principali piattaforme cloud e ambienti di elaborazione dati (Azure, Databricks, Spark/PySpark) per la gestione di workflow analitici scalabili e soluzioni AI in produzione

Completano il profilo:

• flessibilità, adattabilità, gestione dello stress, pensiero analitico
• decisionalità e autonomia operativa
• approccio solution focused, ottime capacità di comunicazione
• passione per numeri, dati e insight, doti di proattività, flessibilità, attenzione ai dettagli, dinamicità e capacità di gestire attività in parallelo oltre alla predisposizione al lavoro in un contesto altamente innovativo