Data Scientist

Rai Pubblicità; Lombardia; In loco; EUR 45.000 - 65.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Rai Pubblicità sta assumendo due Data Scientist da inserire nella Funzione AdTech & Data. Saranno riferimenti per le divisioni aziendali per gestione dati e analisi avanzate.

Principali attività includono gestione tramite data management platform e datalake, analisi di audience, forecasting per campagne, sviluppo di dashboard e strumenti di reporting avanzato, oltre a advanced analytics e sintesi di business requirements in approcci data-driven.

Competenze

• Laurea preferibilmente in Economia, Statistica, Ingegneria o affini.
• Esperienza minima di 3 anni in ruolo analogo.
• Capacità di gestire grandi moli di dati e di trasformarli in insight.

Mansioni

• Gestione dati tramite data management platform e datalake.
• Analisi di segmenti di audience e forecasting per campagne.
• Progetti di data visualization e dashboard avanzate.
• Modelli descrittivi e predittivi e data enrichment.

Conoscenze

Data management

Python/ R

SQL

BI tools

AI/ML

Forecasting

Formazione

Laurea in Economia/Statistica/Ingegneria

Strumenti

Python

SQL

R

Pandas

TensorFlow

Power BI

Tableau

Descrizione del lavoro

L'Azienda sta ricercando due figure di Data Scientist.

Le persone, inserite nella Funzione AdTech & Data, saranno un punto di riferimento per le differenti divisioni aziendali per attività di gestione dati e di analisi avanzate.

Si occuperanno principalmente delle seguenti attività:

• gestione tramite data management platform e datalake
• gestione quotidiana dei segmenti di audience che compongono l’offerta a target (analisi, aggiornamento, diagnostica)
• implementazione, controllo e ottimizzazione di strumenti di forecasting per la gestione delle audience e delle campagne pubblicitarie a target
• progetti di reporting evoluto, data visualization e predisposizione di strumenti e dashborad di analisi, ottimizzazione e automazione
• advanced analytics per progetti data enrichment e data activation
• monitoraggio e ottimizzazione della performance dei profili di audience attraverso i tool in dotazione (adserver, DMP, datalake, etc)
• traduzione di requisiti di business in analisi e progettualità data driven

Le/i candidate/i ideali hanno conseguito, preferibilmente, una Laurea in Economia, Statistica, Ingegneria o materie affini. Hanno maturato un'esperienza di almeno tre anni in un ruolo simile.

Sono richieste le seguenti competenze/conoscenze:

• capacità di gestire, monitorare, analizzare e rielaborare grandi moli di dati attraverso piattaforme e software dedicati, sviluppando modelli descrittivi e predittivi
• conoscenza approfondita degli strumenti di analisi e programmazione all'interno degli ecosistemi Python, SQL ed R, con utilizzo delle principali librerie per data analysis, machine learning e AI quali Pandas, NumPy, SciPy, Scikitlearn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost e Matplotlib
• esperienza nell'utilizzo di modelli di Intelligenza Artificiale Generativa (LLM) e delle relative librerie e framework, per la realizzazione di agenti AI, sistemi RAG (Retrieval-Augmented Generation) e classificazione semantica
• padronanza dei principali strumenti di Business Intelligence e Data Visualization (Qlik Sense, Microsoft Power BI, Google Data Studio / Looker Studio, Tableau), con capacità di progettazione di dashboard avanzate e sistemi di reporting per il supporto alle decisioni
• conoscenza delle principali piattaforme cloud e ambienti di elaborazione dati (Azure, Databricks, Spark/PySpark) per la gestione di workflow analitici scalabili e soluzioni AI in produzione

Completano il profilo:

• flessibilità, adattabilità, gestione dello stress, pensiero analitico
• decisionalità e autonomia operativa
• approccio solution focused, ottime capacità di comunicazione
• passione per numeri, dati e insight, doti di proattività, flessibilità, attenzione ai dettagli, dinamicità e capacità di gestire attività in parallelo oltre alla predisposizione al lavoro in un contesto altamente innovativo