Data Science e Data Analytics - Stage extra curriculare

Intesa Sanpaolo Group; Milano, Torino, Vicenza; In loco; EUR 5600 - 10.000; Part-time

Descrizione del lavoro

Intesa Sanpaolo S.p.A. cerca uno stagista Data Science e Data Analytics per supportare Audit Data Provisioning & Analytics nello sviluppo di analisi avanzate e modelli data-driven, impiegando strumenti di IA per migliorare l'audit e il controllo interno.

Il ruolo prevede acquisizione e trasformazione di dati aziendali, sviluppo di dashboard e reportistica, nonché contributo all'evoluzione del framework di Continuous Auditing e KRI.

Competenze

• Laurea magistrale in Informatica, Data Science, Statistica o ingegneria
• Conoscenza di base di Python o altri linguaggi
• Familiarità con pandas, numpy o strumenti analoghi
• Conoscenza di statistica, analisi dati e data visualization
• Conoscenza introduttiva di machine learning
• Interesse per IA generativa e Large Language Models
• Conoscenza di Microsoft 365/Copilot è un plus

Mansioni

• Affiancare e supportare il team nelle attività elencate
• Sviluppare analisi avanzate su dati strutturati e non strutturati
• Contribuire all’adozione di tecniche di data analytics e ML
• Supportare lo sviluppo di framework di Continuous Auditing e KRI
• Realizzare modelli, dashboard e reportistica avanzata
• Collaborare con altre strutture di Audit per automazione
• Acquisire, integrare, trasformare dati provenienti da fonti eterogenee
• Documentare metodologie e logiche di analisi

Conoscenze

Python base

Data analysis

Statistica

Machine learning basics

Data wrangling

Formazione

Laurea magistrale in Informatica, Data Science, Statistica, Ingegneria, Matematica, Economia con indirizzo quantitativo o affini

Strumenti

pandas

numpy

Microsoft 365 / Copilot

Descrizione del lavoro

Seleziona la frequenza (in giorni) di ricezione di un avviso: Crea avviso

Data Science e Data Analytics - Stage extra curriculare

Località: Milano/Torino/Vicenza, IT

Società: Intesa Sanpaolo S.p.A.

All'interno dell'Area Chief Audit Officer, supporterai la struttura Audit Data Provisioning & Analytics nello sviluppo di analisi avanzate e modelli data-driven anche mediante l'utilizzo di soluzioni di intelligenza artificiale a supporto delle attività di internal audit curando l'acquisizione, la manipolazione e l'elaborazione di dati. Contribuirai alla definizione, implementazione e monitoraggio dei Key Risk Indicators (KRI), supportando il team nell'identificazione proattiva dei rischi e nell'evoluzione del framework di Continuous Auditing.

Quali saranno le tue attività

Durante lo svolgimento dello stage, avrai l’opportunità di affiancare e supportare il team della struttura nelle seguenti attività:

• Sviluppare analisi avanzate su dati strutturati e non strutturati a supporto delle attività di Internal Audit, dell'individuazione di anomalie e trend di rischio
• Contribuire all'adozione di tecniche innovative di data analytics, machine learning e intelligenza artificiale per migliorare l'efficacia e l'efficienza delle attività di audit e controllo interno.
• Supportare lo sviluppo e l'evoluzione di framework di Continuous Auditing, contribuendo alla definizione, implementazione e monitoraggio dei Key Risk Indicators (KRI).
• Realizzare modelli analitici, dashboard e reportistica avanzata per supportare analisi di audit
• Collaborare con le altre strutture di Audit per identificare opportunità di automazione e sviluppare test continui e soluzioni di data analytics a supporto delle attività di controllo.
• Acquisire, integrare, trasformare dati provenienti da fonti aziendali eterogenee, valutandone qualità, coerenza e tracciabilità
• Automatizzare i processi di raccolta, elaborazione e analisi dei dati attraverso strumenti di analytics, data engineering e visualizzazione
• Documentare metodologie, logiche di analisi, modelli sviluppati e indicatori utilizzati, garantendone la manutenibilità e la conformità agli standard interni.

Chi stiamo cercando

Se hai le seguenti caratteristiche, ti stiamo aspettando:

• Laurea magistrale in Informatica, Data Science, Statistica, Ingegneria, Matematica, Economia con indirizzo quantitativo o ambiti affini
• Conoscenza di base di Python o di altri linguaggi di programmazione
• Familiarità con librerie di data analysis quali pandas, numpy o strumenti analoghi
• Comprensione e conoscenza di concetti di statistica, analisi dei dati e data visualization
• Conoscenza introduttiva di concetti e tecniche di machine learning
• Familiarità con la gestione di dati strutturati e non strutturati
• Interesse per l’intelligenza artificiale generativa, i Large Language Model e il prompt engineering
• Familiarità con strumenti Microsoft 365, Microsoft Copilot o Copilot Studio sarà considerata un ulteriore plus
• Curiosità o esposizione di base a pipeline basate su Large Language Model, orchestrazione di componenti AI, context engineering, knowledge grounding e concetti base di API/integrazione
• Conoscenza generale dei concetti di statistica e analisi dei dati acquisita attraverso corsi universitari, progetti accademici, tesi o percorsi di apprendimento individuale
• Conoscenza generale dei concetti di intelligenza artificiale, machine learning e AI generativa, preferibilmente acquisita attraverso corsi universitari, progetti accademici, tesi o percorsi di apprendimento individuale
• Comprensione di base o interesse per il ciclo di vita degli agenti AI: identificazione dei casi d’uso, progettazione, test, monitoraggio e documentazione

Chi siamo

Siamo leader in Italia e uno dei principali gruppi bancari in Europa. Unisciti a noi e fai parte della nostra storia di successo! Con oltre 20 milioni di clienti in Italia e all'estero siamo un vero e proprio motore di crescita sostenibile con un forte impegno per l'ambiente e un impatto tangibile sulla società.

Le persone sono al centro, ce ne prendiamo cura impegnandoci nel creare una cultura inclusiva all'interno del Gruppo in cui tutti si sentano protagonisti e valorizzati.

Unisciti alla nostrarealtà internazionale. Il futuro non si aspetta, si sceglie!

Garantiamo un ambiente inclusivo e di pari opportunità. Considereremo tutte le candidature a prescindere da razza, religione, orientamento sessuale, identità di genere, stato civile, età, disabilità o qualsiasi altra categoria protetta nel rispetto dei D.lgs. 198/2006, 215/03 e 216/03.

Per la valutazione delle candidature, i dati saranno utilizzati daIntesa Sanpaolo S.p.A. come Data Controller. Ti invitiamo a prendere visione dell' Informativa Privacy dedicata.