Data Platform Engineer

Selection 4.0 Sa; Varese; Ibrido; EUR 35.000 - 50.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Selection 4.0 Sa cerca un Data Platform Engineer da inserire nella Direzione Information Technology per presidiare e far evolvere la piattaforma dati end-to-end, con focus su Finance.

Il/la candidato/a formerà parte della trasformazione dell'ecosistema Data & Analytics, collaborando con IT e business per valorizzare il patrimonio informativo e garantire disponibilità e qualità delle informazioni.

Competenze

• Laurea o diploma in discipline tecnico-scientifiche, informatiche o economico-gestionali.
• Esperienza minima di 3 anni in ruoli analoghi e in ETL/ELT e Data Warehousing.
• Conoscenza di Microsoft Fabric e integrazione Dynamics 365.
• Power BI + DAX, Power Query; familiarità con Tabular Editor e XMLA Endpoint.
• CI/CD tramite Azure DevOps o GitHub Actions e conoscenza SQL, Python, PySpark.

Mansioni

• Progettare ed evolvere la piattaforma dati aziendale end-to-end.
• Gestire sviluppo e manutenzione di soluzioni Analytics/BI.
• Disegnare modelli semantici in Power BI e Fabric secondo best practice.
• Definire standard per dataset e governance del semantic layer.
• Sviluppare misure DAX avanzate per KPI e scenari di simulazione.
• Garantire governance, qualità e affidabilità dei dati.

Conoscenze

Power BI

DAX

Power Query

Microsoft Fabric

SQL

Python

PySpark

Tabular Editor

XMLA Endpoint

CI/CD (Azure DevOps/GitHub)

Data Warehousing

Data Governance

Formazione

Laurea/diploma in discipline tecnico-scientifiche, informatiche o economico-gestionali

Strumenti

Dynamics 365

Microsoft Purview

Azure DevOps

GitHub Actions

Descrizione del lavoro

Selection 4.0 società tecnologicamente all'avanguardia, specializzata nella ricerca e selezione di profili di Middle e Top Management in ambito nazionale e internazionale è alla ricerca di un/una:

Data Platform Engineer

per azienda Cliente, storica società di ristorazione collettiva, welfare solutions e servizi integrati.

Obiettivo

Il/la candidato/a sarà inserita all'interno della Direzione Information Technology con l'obiettivo di presidiare e far evolvere la piattaforma dati aziendale end-to-end, garantendo la disponibilità, l'affidabilità e la qualità delle informazioni a supporto dei processi decisionali, dell'analisi dei dati e del reporting, con particolare focus sull'area Finance.

Contribuirà inoltre al percorso di trasformazione e modernizzazione dell'ecosistema Data & Analytics aziendale, partecipando attivamente all'adozione e allo sviluppo delle soluzioni basate su Microsoft Fabric e collaborando con i diversi stakeholder IT e di business per valorizzare il patrimonio informativo aziendale.

Principali responsabilità

• Collaborare alla progettazione e all'evoluzione della piattaforma dati aziendale.
• Gestire le attività di sviluppo e manutenzione delle soluzioni di Analytics e Business Intelligence.
• Disegnare e implementare modelli semantici in Power BI e Microsoft Fabric (Direct Lake, Import, DirectQuery) secondo le best practice di modellazione dimensionale.
• Definire standard e linee guida per la gestione dei dataset aziendali.
• Sviluppare misure DAX avanzate per KPI, analisi temporali e scenari di simulazione.
• Garantire la governance e la qualità del semantic layer.

Requisiti per la posizione

• Laurea o diploma in discipline tecnico-scientifiche, informatiche o economico-gestionali.
• Esperienza di almeno 3 anni in ruoli analoghi.
• Esperienza in processi ETL/ELT, Data Warehousing e strumenti di Business Intelligence.
• Conoscenza di Microsoft Fabric (Lakehouse, Warehouse, Dataflows Gen2, OneLake).
• Esperienza nell'integrazione tra Dynamics 365 e Microsoft Fabric.
• Ottima conoscenza di Power BI, DAX e Power Query.
• Familiarità con Tabular Editor e XMLA Endpoint.
• Esperienza con pipeline CI/CD tramite Azure DevOps o GitHub Actions.
• Buona conoscenza di SQL, Python e PySpark.
• Costituisce titolo preferenziale l'esperienza con Microsoft Purview e progetti di Data Governance. xysqume

Luogo di lavoro

Milano (ibrido fino a 12 giorni al mese di remote working)

RAL compresa tra € 35.000 e € 50.000, da definire in funzione dell'effettivo livello di seniority, delle competenze e del know-how del candidato.