Data Management & KPI Specialist

Leonardo; Roma; In loco; EUR 35.000 - 50.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Leonardo, leader nel settore Aerospazio, Difesa e Sicurezza, cerca un Data Management & KPI Specialist per le sedi di Roma e Cisterna di Latina. Il candidato ideale avrà almeno una laurea in Informatica o Ingegneria e sarà responsabile della gestione e analisi dei dati, migliorando l'efficienza dei processi aziendali attraverso strumenti di automazione e visualizzazione. Un'opportunità unica per chi desidera lavorare in un ambiente tecnologico avanzato e stimolante.

Competenze

• Esperienza in ruoli simili.
• Padronanza di strumenti per ETL e BI.
• Buona conoscenza della lingua inglese, livello minimo B2.

Mansioni

• Creare processi sequenziali per elaborazione dati.
• Garantire precisione e affidabilità dei dati.
• Automatizzare la gestione dei dati per migliorare efficienza.

Conoscenze

Analytical skills

Problem solving

Communication

Teamwork

Goal-oriented

Formazione

Laurea in Informatica, Ingegneria o affini

Strumenti

Excel

SAP

Power BI

DAX

Python

VBA

TensorFlow

Descrizione del lavoro

Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese.

All'interno dell’Area di Business Electronics stiamo ricercando un/a Data Management & KPI Specialist per una delle nostre sedi di Cisterna di Latina e Roma Tiburtina km 12,400.

La persona che individueremo sarà coinvolta nelle attività relative alla raccolta, analisi, gestione e rappresentazione dei dati, garantendo elementi a supporto delle conseguenti analisi e decisioni.

La persona si occuperà delle seguenti attività:

• creare processi sequenziali di elaborazione che consentono di raccogliere, elaborare e trasformare i dati in modo efficiente e scalabile
• garantire che i dati siano accurati, coerenti e affidabili
• automatizzare i processi di gestione dei dati, sviluppando strumenti di automazione per semplificare la gestione dei dati e migliorare l’efficienza dei processi
• progettare e supportare l’analisi dei dati e la creazione di reportistica
• monitorare e manutenere i sistemi di gestione dei dati per garantire che funzionino correttamente e che i dati siano disponibili in modo affidabile e sicuro

Titolo di studio:

Laurea in Informatica, Ingegneria o affini.

Competenze e conoscenze tecniche:

• esperienza in ruoli simili;
• capacità di lavorare con database relazionali e non;
• padronanza di strumenti come Excel e SAP per interrogare e manipolare dati;
• competenze nel progettare e implementare processi ETL, che permettono di estrarre dati da diverse fonti, trasformarli secondo necessità e caricarli in un sistema di destinazione;
• abilità nell’utilizzare strumenti di BI per visualizzare e presentare i dati in modo efficace con particolare riferimento al tool Power BI;
• competenza nei linguaggi di programmazione;
• conoscenza delle tecnologie di artificial intelligence, machine learning e deep learning.

Competenze comportamentali:

• capacità analitica e di problem solving
• orientamento agli obiettivi
• eccellenti doti comunicative e relazionali

Conoscenze linguistiche:

Buona conoscenza della lingua inglese scritta e parlata, livello minimo B2.

• MS Office (in particolare Excel e Powerpoint)
• Tool di BI (es. Power BI)
• Tool e linguaggi per artificial intelligence, machine learning e deep learning (v. DAX, Python, VBA e tensorflow)
• Familiarità con strumenti e piattaforme tecnologiche di Procurement (es. SAP)
• Capacità di lavorare in team e gestire progetti complessi con scadenze rigorose