Data Engineer Senior

TRUST SRL; Italia; Remoto; EUR 40.000 - 60.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una società di consulenza informatica cerca un Data Engineer Senior con esperienza in Python, PySpark e Azure. Il candidato ideale possiede una laurea in informatica e ha ottime competenze nel ciclo di elaborazione dei dati e conoscenza di SQL. È richiesta anche la conoscenza della lingua inglese, con preferenze per esperienze in Machine Learning e Big Data. Disponibilità immediata e/o a breve.

Competenze

• Ottima conoscenza del ciclo di elaborazione dei dati: Ingestion, Processing, Storage, Visualization.
• Esperienza in ambito Azure e Databricks.
• Buona conoscenza della lingua inglese scritta e parlata.

Conoscenze

Programmazione Python

PySpark

Spark

SQL

Database NoSQL

Inglese

Formazione

Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica

Strumenti

Azure

Databricks

AWS

GCP

Linux/UNIX

Power BI

Tableau

Descrizione del lavoro

Trust Srlè una società di consulenza informatica nata da professionisti del settore di decennale esperienza offre soluzioni globali per l’informatica negli ambienti web e non solo. Soluzioni che sono il punto d’incontro tra un ampio bagaglio di competenze progettuali e le più avanzate metodologie di sviluppo. Genera valore nelle aziende fornendo soluzioni in grado di far funzionare il loro business.

Trust ha un forte Know How in ambito bancario / Assicurativo nonché è fortemente legata allo sviluppo di applicativi custom per tutti gli altri settori tra cui : Servizi, Oil&gas, Sanità.

Attualmente stiamo cercando:

1 Data Engineer Senior

Disponibilità immediata e/o a breve

Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica o affini.
Ottima conoscenza del ciclo di elaborazione dei dati: Ingestion, Processing, Storage, Visualization.
Solide competenze di programmazione Python, PySpark e Spark (mandatorie).
Ottima conoscenza di SQL e dei principali RDBMS. Buona conoscenza di database NoSQL (es. MondoDB, Cassandra).
Esperienza in ambito Azure e Databricks. Gradita esperienza con Azure data Factory, Azure Event Hub e Cosmos DB.
Buona conoscenza della lingua inglese scritta e parlata.

Nice to have:
Gradita esperienza in progetti legati a Machine Learning, Data Streaming, integrazione software e sistemi, Data Management, Big Data, Business Intelligence, Advanced Analytics.
Gradita esperienza nella definizione di architetture.
Gradita la conoscenza di almeno una delle tecnologie dei principali cloud provider: AWS, GCP, Azure.
Gradita esperienza di programmazione con almeno uno dei linguaggi/framework tra Scala, Java, Ruby, Go.
Gradita la conoscenza di Linux/UNIX, stack Elastic (Elasticsearch, Logstash, Kibana, APM, Beats) e dei principali strumenti di Business Intelligence (Power BI, Tableau, Qlik, SAP BI).