Data Engineer Freelance

ProActivity; Napoli; In loco; EUR 35.000 - 50.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una società di outsourcing tecnologico cerca un Data Engineer per progettare e costruire sistemi per la gestione dei dati. Sarai responsabile dello sviluppo di pipeline di dati e dell'implementazione di soluzioni ad alta disponibilità. È richiesta esperienza di 2-3 anni e conoscenze in Spark, Python, e Azure Data Factory. Opportunità di crescita professionale in un contesto innovativo.

Competenze

• Esperienza di almeno 2-3 anni nel ruolo.
• Capacità di lavorare a stretto contatto con data scientist e analisti.

Mansioni

• Sviluppare pipeline di dati in ambiente Microsoft Fabric.
• Architettare e implementare soluzioni dati.
• Comprendere i requisiti dei dati e fornire soluzioni.

Conoscenze

Conoscenza delle architetture di Data Platform

Padronanza di Spark (PySpark)

Padronanza di Python

Conoscenza di Azure Data Factory

Strumenti di ETL

Descrizione del lavoro

Chi siamo :

ProActivity è una società di outsourcing di servizi professionali in ambito tecnologico, specializzata nello sviluppo di software in contesti Enterprise.

Grazie al nostro team composto da professionisti nello sviluppo software, forniamo supporto e assistenza ai nostri Clienti nell’affrontare le sfide di trasformazione digitale, innovando il loro business e unendo esperienza e competenze nello sviluppo di soluzioni per il rilancio di nuovi contesti di business.

Perché ProActivity?

ProActivity riveste un ruolo distintivo all’interno del mercato ICT, aiutando le imprese a massimizzare il valore di business dei propri investimenti in ambito tecnologico attraverso un costante supporto nelle loro sfide tecnologiche quotidiane, ponendo così le basi per il raggiungimento di elevati livelli di performance.

Profilo

In qualità di Data Engineer, dovrai progettare e costruire sistemi che raccolgono, gestiscono e trasformano i dati in informazioni utilizzabili, impiegando diverse tecnologie all'avanguardia.

Responsabilità principali :

• Sviluppare pipeline di dati in ambiente Microsoft Fabric
• Architettare e implementare soluzioni dati che garantiscano alta disponibilità e performance.
• Lavorare a stretto contatto con data scientist, analisti e altri stakeholder per comprendere i requisiti dei dati e fornire soluzioni che soddisfino le loro esigenze.

Requisiti richiesti

• Conoscenza delle architetture di Data Platform (medallion architecture)
• Padronanza di Spark (PySpark) e Python
• Conoscenza di Azure Data Factory e strumenti di ETL
• Esperienza di almeno 2-3 anni nel ruolo

Processo di selezione

Il nostro processo di selezione prevede 3 fasi :

• Colloquio conoscitivo con il nostro team HR
• Colloquio tecnico
• Colloquio con il cliente

Come inviare la tua candidatura :

Via LinkedIn o inviando il tuo CV all’indirizzo