Data Engineer Freelance

JR Italy; Belluno; In loco; EUR 35.000 - 50.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'azienda di outsourcing tecnologico cerca un Data Engineer per progettare e costruire sistemi di raccolta e trasformazione dati. Il candidato ideale avrà esperienza nella creazione di pipeline di dati, conoscenze di architetture Data Platform, ed è richiesto un buon uso di spark e python. Questo ruolo offre l'opportunità di lavorare in un ambiente dinamico e collaborativo.

Competenze

• 2-3 anni di esperienza come Data Engineer.
• Conoscenza approfondita di soluzioni dati e architetture.
• Competenze in progettazione e implementazione di pipeline di dati.

Mansioni

• Sviluppare pipeline di dati in Microsoft Fabric.
• Architettare soluzioni dati per alta disponibilità.
• Collaborare con team di data science e analisi.

Conoscenze

Conoscenza delle architetture di Data Platform

Padronanza di spark (pyspark) e python

Conoscenza di Azure Data Factory

Esperienza di almeno 2-3 anni nel ruolo

Descrizione del lavoro

ProActivity è una società di outsourcing di servizi professionali in ambito tecnologico, specializzata nello sviluppo di software in contesti Enterprise.

Grazie al nostro team composto da professionisti nello sviluppo software, forniamo supporto e assistenza ai nostri Clienti nell’affrontare le sfide di trasformazione digitale, innovando il loro business e unendo esperienza e competenze nello sviluppo di soluzioni per il rilancio di nuovi contesti di business.

ProActivity, inoltre, riveste un ruolo distintivo all’interno del mercato ICT, aiutando le imprese a massimizzare il valore di business dei propri investimenti in ambito tecnologico attraverso un costante supporto nelle loro sfide tecnologiche quotidiane, ponendo così le basi per il raggiungimento di elevati livelli di performance.

In qualità di Data Engineer, dovrai progettare e costruire sistemi che raccolgono, gestiscono e trasformano i dati in informazioni utilizzabili, impiegando diverse tecnologie all'avanguardia.

Responsabilità principali:

• Sviluppare pipeline di dati in ambiente Microsoft Fabric
• Architettare e implementare soluzioni dati che garantiscano alta disponibilità e performance.
• Lavorare a stretto contatto con data scientist, analisti e altri stakeholder per comprendere i requisiti dei dati e fornire soluzioni che soddisfino le loro esigenze.

Requisiti richiesti

• Conoscenza delle architetture di Data Platform (medallion architecture)
• Padronanza di spark (pyspark) e python
• Conoscenza di Azure Data Factory e strumenti di ETL
• Esperienza di almeno 2-3 anni nel ruolo

Processo di selezione

Il nostro processo di selezione prevede 3 fasi:

• Colloquio conoscitivo con il nostro team HR