Data Engineer — Data Platform | Remote & Growth

iliad; Milano; Ibrido; EUR 24.000 - 30.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Smart-working 8gg/mese

Lavoro ibrido

Formazione su misura

Bonus mobilità

Ticket pranzo

Rimborso ricarica

Assicurazione sanitaria

Descrizione del lavoro

iliad sta assumendo un Data Engineer per entrare nel team Data Platform. Ti occuperai di standardizzare flussi di acquisizione dati, sviluppare pipeline ETL/ELT e costruire data model robusti.

Trabellerai con esperti di Data Engineering, BI e ML/AI, contribuendo a governance, osservabilità e migliori pratiche. Richiesta curiosità, voglia di apprendere e interesse per l'open-source; opportunità inSmart-working e presenza in ufficio Iliad a Milano.

Competenze

• Conoscenza di base di SQL e concetti di database relazionali.
• Conoscenza di almeno un linguaggio di scripting (preferibilmente Python).
• Esperienza con pipeline ETL/ELT e data modeling.
• Esperienza con strumenti di data engineering (Airflow, dbt, SQLmesh, NiFi).
• Conoscenza di repository/CI-CD e containerizzazione (Docker, Kubernetes).

Mansioni

• Supportare la standardizzazione e l'ottimizzazione dei processi e dei flussi di acquisizione e trasformazione del dato.
• Sviluppare pipeline ETL/ELT e contribuire alla creazione ed evoluzione dei data model.
• Contribuire alla governance dei dati e all'osservabilità delle pipeline, ottimizzando le performance.
• Collaborare con un team di Data professionals dall'Engineering alla BI/ML/AI.
• Apprendere rapidamente nuove tecnologie e strumenti.
• Conoscenza dell'inglese e interesse per open-source.

Conoscenze

SQL basics

Python

ETL/ELT

Data modeling

Airflow

dbt

Kafka

Kubernetes

Docker

CI/CD

GitOps

BI exposure

ML/AI

NoSQL

S3/Iceberg/Arrow

Spark

French

Strumenti

Airflow

dbt

NiFi

SQLmesh

Cassandra

ElasticSearch

MongoDB

S3

Iceberg

Arrow

Dremio

Polars

Spark

Kafka

Flink

Docker

Kubernetes

GitOps

CI/CD

Descrizione del lavoro

iliad sta assumendo un Data Engineer per entrare nel team Data Platform. Ti occuperai di standardizzare flussi di acquisizione dati, sviluppare pipeline ETL/ELT e costruire data model robusti.

Trabellerai con esperti di Data Engineering, BI e ML/AI, contribuendo a governance, osservabilità e migliori pratiche. Richiesta curiosità, voglia di apprendere e interesse per l'open-source; opportunità inSmart-working e presenza in ufficio Iliad a Milano.