Data Engineer - Data Platform & AI Pipeline Builder

iliad; Milano; Ibrido; EUR 24.300 - 29.700; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Smart working fino a 8 giorni/mese

Formazione e sviluppo su misura

Assicurazione sanitaria

Ticket pranzo quotidiano

Rimborso della ricarica telefonica

Bonus mobilità

Welfare annuale

Descrizione del lavoro

In iliad Italia cerchi un Data Engineer per far parte del team Data Platform e contribuire a costruire ed evolvere le fondamenta su cui poggiano BI, ML e AI. Sarai affiancato da data professionals esperti per supportarti nella crescita tecnica e nella comprensione del dominio aziendale.

Ti occuperai di standardizzare flussi di acquisizione dati, sviluppare pipeline ETL/ELT, governance e osservabilità, collaborando con team di Data Engineering, BI e ML/AI.

Competenze

• 0–2 anni di esperienza in ruoli legati al mondo data (anche stage/progetti).
• Conoscenza di base di SQL e dei concetti dei database relazionali.
• Conoscenza di almeno un linguaggio di programmazione/scripting (preferibilmente Python).
• Familiarità con ETL/ELT e data modeling.
• Capacità e voglia di imparare rapidamente nuove tecnologie e strumenti.
• Conoscenza dell'inglese.
• Passione per l'open-source.
• Esperienza con strumenti di gestione di pipeline dati (Airflow, dbt, SQLmesh, NiFi).
• Esposizione a NoSQL (Cassandra, ElasticSearch, MongoDB) o colonnari (Clickhouse, DuckDB).
• Esposizione a strumenti di storage e querying distribuito (S3, Iceberg, Arrow, Dremio, Polars, Spark).
• Esposizione ad architetture event-driven (Kafka, Flink).
• Esposizione a metodologie DevOps (GitOps, CI/CD), Docker e Kubernetes.
• Esposizione al mondo BI e al mondo ML/AI.
• Conoscenza del francese.

Mansioni

• Supportare la standardizzazione e l'ottimizzazione dei processi e dei flussi di acquisizione e trasformazione del dato.
• Sviluppare, sotto la guida del team, pipeline di ETL/ELT e contribuire alla creazione ed evoluzione dei data model.
• Contribuire alla governance dei dati, all'osservabilità delle pipeline e all'ottimizzazione delle performance, imparando le best practice del team.
• Collaborare con un team di Data professionals con competenze che spaziano dal Data Engineering alla BI, dal ML/AI.
• Partecipare a progetti di integrazione dati e migliorare la qualità e la governance dei dati.

Conoscenze

SQL

Python

ETL/ELT

Data modeling

Airflow

dbt

NiFi

NoSQL

Spark

Docker & Kubernetes

GitOps & CI/CD

S3 / Iceberg / Arrow

Kafka / Flink

Data BI / ML/ AI

Inglese

Strumenti

Airflow

dbt

SQLmesh

NiFi

Cassandra

ElasticSearch

MongoDB

Spark

Docker

Kubernetes

Descrizione del lavoro

In iliad Italia cerchi un Data Engineer per far parte del team Data Platform e contribuire a costruire ed evolvere le fondamenta su cui poggiano BI, ML e AI. Sarai affiancato da data professionals esperti per supportarti nella crescita tecnica e nella comprensione del dominio aziendale.

Ti occuperai di standardizzare flussi di acquisizione dati, sviluppare pipeline ETL/ELT, governance e osservabilità, collaborando con team di Data Engineering, BI e ML/AI.