DATA ENGINEER - Categoria protetta legge 68/99

DATA ENGINEER - Categoria protetta legge 68/99, Rozzano

Rozzano, Italy

Tecnomat, con i suoi oltre 30 negozi, è l'azienda leader in Italia nella vendita di prodotti tecnici professionali di uso corrente e di finitura per la manutenzione, ristrutturazione e costruzione dell’habitat. Siamo alla ricerca di un/una

DATA ENGINEER - Categoria protetta legge 68/99

Il ruolo di Data Engineer presso Tecnomat è cruciale per ottimizzare e gestire i flussi di dati all'interno dell'azienda, leader in Italia nella vendita di prodotti tecnici professionali e sarà responsabile della progettazione, implementazione e manutenzione delle infrastrutture di dati, garantendo che i dati siano accessibili, sicuri e utilizzabili per supportare le decisioni aziendali strategiche.

I tuoi principali obiettivi saranno:

- sviluppare e gestire le pipeline di dati per l’ingestion, l’elaborazione e la modellazione su Google Cloud Platform (GCP)
- integrare i dati provenienti da diverse fonti, sia interne che da sistemi esterni
- implementare i processi di data ingestion tramite tecnologie cloud-native
- costruire e ottimizzare il data lake e il data warehouse su BigQuery
- occuparti della modellazione del dato per garantire scalabilità, performance e qualità delle informazioni
- collaborare con i team di business per raccogliere i requisiti funzionali e tradurli in specifiche tecniche per lo sviluppo di soluzioni data-driven
- monitorare le pipeline, risoluzione dei problemi e implementazione di soluzioni per garantire affidabilità e performance
- garantire la sicurezza e la governance dei dati, attraverso il rispetto delle policy aziendali e delle best practice di Data Management.

Requisiti necessari:
- esperienza comprovata in ruoli analoghi di almeno 2 anni, la provenienza dal retail costituisce un plus.
- hai una laurea in materie scientifiche, come ingegneria informatica o titoli equipollenti
- una preparazione informatica solida che ti permette un buon approccio agli aspetti tecnologici, conoscenze pregresse di interrogazioni database (SQL), cloud computing (Google Cloud Platform) e Python.
- sei orientato all’innovazione e vuoi partecipare attivamente alla trasformazione dell’azienda e alla diffusione di una cultura dei dati ai colleghi di tutte le aree
- hai spiccate capacità di analisi, visione d’insieme e autonomia organizzativa
- ti caratterizzano capacità di leggere il contesto di riferimento e del business e ottime doti relazionali
- ami il lavoro di squadra, sei curioso e hai spirito d’iniziativa
- hai una buona conoscenza della lingua inglese.

I tuoi principali obiettivi saranno:

• sviluppare e gestire le pipeline di dati per l’ingestion, l’elaborazione e la modellazione su Google Cloud Platform (GCP)
• integrare i dati provenienti da diverse fonti, sia interne che da sistemi esterni
• implementare i processi di data ingestion tramite tecnologie cloud-native
• costruire e ottimizzare il data lake e il data warehouse su BigQuery
• occuparti della modellazione del dato per garantire scalabilità, performance e qualità delle informazioni
• collaborare con i team di business per raccogliere i requisiti funzionali e tradurli in specifiche tecniche per lo sviluppo di soluzioni data-driven
• monitorare le pipeline, risoluzione dei problemi e implementazione di soluzioni per garantire affidabilità e performance
• garantire la sicurezza e la governance dei dati, attraverso il rispetto delle policy aziendali e delle best practice di Data Management.
• esperienza comprovata in ruoli analoghi di almeno 2 anni, la provenienza dal retail costituisce un plus.
• hai una laurea in materie scientifiche, come ingegneria informatica o titoli equipollenti
• una preparazione informatica solida che ti permette un buon approccio agli aspetti tecnologici, conoscenze pregresse di interrogazioni database (SQL), cloud computing (Google Cloud Platform) e Python.
• sei orientato all’innovazione e vuoi partecipare attivamente alla trasformazione dell’azienda e alla diffusione di una cultura dei dati ai colleghi di tutte le aree
• hai spiccate capacità di analisi, visione d’insieme e autonomia organizzativa
• ti caratterizzano capacità di leggere il contesto di riferimento e del business e ottime doti relazionali
• ami il lavoro di squadra, sei curioso e hai spirito d’iniziativa
• hai una buona conoscenza della lingua inglese.