Data Engineer Big Data – Databricks & DWH

ESIS Srl

Milano

In loco

EUR 42.000 - 50.000

Tempo pieno

2 giorni fa
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Descrizione del lavoro

ESIS S.r.l. cerca un Data Engineer da inserire nel team Big Data di un cliente nel settore Education, con focus su ODS e DWH.

La risorsa sarà responsabile della schedulazione dell’Operational Data Store, del monitoraggio delle performance e della gestione degli accessi in Databricks, collaborando con team di sviluppo e QA per garantire qualità e scalabilità dei flussi dati. Richiesta esperienza 2–3 anni in progetti Big Data, conoscenza di Pentaho Data Integration e strumenti di versioning,

Competenze

  • Esperienza consolidata – almeno 2/3 anni – su progetti Big Data.
  • Forti competenze nell'uso di Pentaho Data Integration (Kettle), applicato a istanze DW.
  • Capacità di modellazione, schedulazione e gestione di architetture DWH e ODS.
  • Conoscenza di Databricks (profilazione e gestione degli accessi).
  • Esperienza nelle attività di test di performance e ottimizzazione dei flussi dati.
  • Padronanza dei principali strumenti di versionamento del codice.
  • Ottima conoscenza della lingua italiana (B2/C1).
  • Disponibilità a tempo pieno, immediata o a breve termine.

Mansioni

  • Schedulazione dell’Operational Data Store (ODS) e supporto al Data Warehouse (DWH).
  • Monitoraggio continuo ed esecuzione dei test di performance.
  • Gestione e profilazione degli accessi all’ambiente Databricks.
  • Supporto al monitoraggio e al tuning dei flussi dati.

Conoscenze

Big Data
Pentaho/Kettle
Data Warehouse
Databricks
Performance tests
Version control
Italian language

Strumenti

Git

Descrizione del lavoro

ESIS S.r.l. cerca un Data Engineer da inserire nel team Big Data di un cliente nel settore Education, con focus su ODS e DWH.

La risorsa sarà responsabile della schedulazione dell’Operational Data Store, del monitoraggio delle performance e della gestione degli accessi in Databricks, collaborando con team di sviluppo e QA per garantire qualità e scalabilità dei flussi dati. Richiesta esperienza 2–3 anni in progetti Big Data, conoscenza di Pentaho Data Integration e strumenti di versioning,

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