Data Engineer / BI & ETL Developer

Esprimo S.r.l.; Milano; In loco; EUR 32.000 - 38.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Esprimo S.r.l. cerca un sviluppatore dati per creare e mantenere pipeline di ingestione e trasformazione. Lavorerai con sorgenti eterogenee, ottimizzando query e modelli dati, in progetti di consulenza informatica di livello avanzato.

La figura gestirà flussi batch e streaming, verificherà la qualità dei dati e parteciperà a riunioni tecniche con i clienti, preferibilmente con esperienza in contesti multi-cliente e piattaforme cloud.

Competenze

• Laurea in STEM o esperienza equivalente maturata sul campo.
• 2-4 anni di esperienza in ruoli di sviluppo su dati.
• Inglese tecnico sufficiente a leggere documentazione e partecipare a riunioni operative.
• Ottima conoscenza di SQL, incluse funzioni analitiche e lettura di query complesse.
• Ottima conoscenza di Python e librerie di manipolazione dati.
• Conoscenza dei paradigmi batch e streaming e gestione incrementale dei caricamenti.

Mansioni

• Sviluppa pipeline di ingestione e trasformazione dati secondo specifiche concordate, curandone correttezza, leggibilità e manutenibilità.
• Integra dati da sorgenti eterogenee: database relazionali, file, API, sistemi gestionali e applicativi di settore.
• Implementa strutture dati secondo modelli definiti da altri, comprendendo la logica che li governa.
• Verifica il risultato del proprio lavoro, scrivendo test, controlli di qualità e verifiche di coerenza sui flussi realizzati.
• Presidia l'esercizio delle pipeline in produzione, intervenendo su malfunzionamenti e degrado delle prestazioni con il supporto del team.
• Documenta quanto realizza e illustra lo stato di avanzamento del proprio lavoro e partecipa alle riunioni tecniche con il cliente.

Conoscenze

SQL

Python

Big Data

Spark

Data Modeling

Versioning

ETL

Formazione

Laurea in STEM

Strumenti

Databricks

Cloud Platform

Descrizione del lavoro

ESPRIMO Srl, società di consulenza informatica che opera dal 2002 su tutto il territorio nazionale ed internazionale, a supporto delle imprese, si colloca nel settore dell’Information Technology proponendosi come obiettivo quello di fornire una vasta gamma di prodotti, servizi e soluzioni nelle aree più strategiche per l’impresa, come: Infrastrutture IT, Content Management, ERP, Business Intelligence, CRM, Web Applications, è alla ricerca di n° 1:

Responsabilità

• Sviluppa pipeline di ingestione e trasformazione dati secondo le specifiche concordate, curandone correttezza, leggibilità e manutenibilità.
• Integra dati da sorgenti eterogenee: database relazionali, file, API, sistemi gestionali e applicativi di settore.
• Implementa strutture dati secondo modelli definiti da altri, comprendendo la logica che li governa.
• Verifica il risultato del proprio lavoro, scrivendo test, controlli di qualità e verifiche di coerenza sui flussi realizzati.
• Presidia l'esercizio delle pipeline in produzione, intervenendo su malfunzionamenti e degrado delle prestazioni con il supporto del team.
• Documenta quanto realizza e illustra lo stato di avanzamento del proprio lavoro e partecipa alle riunioni tecniche con il cliente.
• Laurea in STEM, oppure esperienza equivalente maturata sul campo.
• 2-4 anni di esperienza in ruoli di sviluppo su dati, anche in contesti diversi dalla consulenza.
• Inglese tecnico sufficiente a leggere documentazione e partecipare a riunioni operative.
• Ottima conoscenza di SQL: incluse le funzioni analitiche e la capacità di leggere e ottimizzare query non banali.
• Ottima conoscenza di Python, con buona padronanza delle librerie di manipolazione.
• Elaborazione dati: comprensione dei paradigmi batch e streaming, delle logiche di caricamento incrementale e della gestione degli errori e dei riavvii.
• Big Data e Apache Spark: pratica operativa di Spark su dati distribuiti — trasformazioni, partizionamento, riconoscimento delle operazioni costose come le ridistribuzioni fra nodi — e conoscenza dei formati colonnari e dei formati tabellari transazionali.
• Modellazione: conoscenza dei principi di modellazione analitica — fatti, dimensioni, storicizzazione — e della differenza fra modello operazionale e modello analitico.
• Ambienti cloud: esperienza su almeno una piattaforma dati cloud e comprensione dei servizi di archiviazione, calcolo distribuito e orchestrazione.
• Esperienza con versionamento e familiarità con le pratiche di rilascio automatizzato.

Elementi preferenziali

• Certificazioni su una delle piattaforme dati cloud principali.
• Esperienza su almeno una piattaforma Big Data di mercato: Databricks, Microsoft Fabric, Cloudera CDP, AWS Glue o Google BigQuery.
• Esperienza in progetti di migrazione da sistemi legacy verso piattaforme cloud.
• Conoscenza di strumenti di reportistica e visualizzazione.
• Esperienza in contesti multi-cliente o di consulenza.

Modalità di lavoro: si richiede la disponibilità presso una delle seguenti sedi: Milano, Bergamo, Bari, Cosenza o Napoli.

Tipologia contrattuale: T. indeterminato, CCNL Metalmeccanico, RAL 32-38K

Si offre un inserimento in un contesto stimolante e innovativo, con grandi prospettive di crescita professionale e una retribuzione commisurata all'esperienza.

La ricerca è rivolta ad entrambi i sessi (L.903/77).

con l’autorizzazione al trattamento dei dati personali secondo la Legge196/2003.