Data engineer

agap2 Italia; Venezia; Remoto; EUR 40.000 - 65.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una leading company sta cercando un Data Engineer che supporterà un progetto strategico in cloud e data platform. Il candidato ideale avrà esperienza con SQL, Python e Google Cloud Platform, lavorando in un contesto globale e remoto, contribuendo sia ad attività operative che progettuali.

Servizi

Flessibilità oraria

Ticket restaurant

Strumenti di formazione

Opportunità di crescita professionale

Competenze

• Esperienza consolidata in SQL e Python.
• Conoscenza approfondita di Google Cloud Platform e architetture serverless.
• Capacità di gestire pipeline dati da batch a real-time.

Mansioni

• Scrittura e ottimizzazione di query SQL complesse.
• Sviluppo e ottimizzazione della data platform su GCP.
• Configurazione e gestione di risorse su GCP o AWS.

Conoscenze

SQL

Python

Architetture cloud-native

Serverless

Event-driven

Fluente in inglese

Strumenti

Google Cloud Platform

BigQuery

Airflow

Cloud Functions

Descrizione del lavoro

Siamo alla ricerca di un Data Engineer per supportare un progetto strategico in ambito cloud e data platform .

La figura opererà in un contesto dinamico, contribuendo sia alle attività operative quotidiane, sia allo sviluppo di una piattaforma dati custom su Google Cloud Platform (GCP) . Il profilo ideale ha una forte padronanza di SQL , Python , e una solida esperienza con architetture cloud-native, serverless ed event-driven .

Il progetto si svolgerebbe in modalità Full remote.

Responsabilità principali :

Attività operative (50%)

Scrittura e ottimizzazione di query SQL complesse.

Comprensione del dominio applicativo e dei processi di gestione e trasformazione dei dati.

Aggiunta e manutenzione di eventi, tabelle e flussi dati.

Configurazione e gestione di risorse su Google Cloud Platform (GCP) o, in alternativa, su AWS

Scouting, valutazione e testing di nuove soluzioni tecniche per il miglioramento della data platform.

Attività progettuali (50%)

Sviluppo e ottimizzazione della data platform su GCP .

Utilizzo di strumenti come BigQuery , Airflow , e Cloud Functions .

Scripting e automazione in Python per ETL / ELT e data processing.

Progettazione e implementazione di architetture serverless e pipeline event-driven .

Supporto alla transizione da pipeline batch-oriented a real-time streaming .

Ottima conoscenza di SQL (in particolare query complesse e ottimizzate).

Esperienza consolidata in Python per scripting e automazione.

Conoscenza approfondita di Google Cloud Platform , in particolare :

Approccio cloud-native e serverless .

Esperienza pratica nel passaggio da pipeline batch a real-time .

Utilizzo fluente della lingua inglese

Esperienza con strumenti di CI / CD per il data engineering.

Conoscenza di strumenti di monitoraggio e observability.

Background in ambito data governance o data quality.

Benefits aziendali : Flessibilità oraria e ticket restaurant

Collaborazioni a p.iva o contratti a tempo indeterminato

Strumenti di formazione sia per le hard che soft skill

Follow-up costanti con il team HR e con il proprio Business Manager

Opportunità di crescita professionale, formazione e aggiornamento continuo

AGAP2 è un equal opportunities employer : crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco. Ci impegniamo a garantire un ambiente di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà. Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile.

Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68 / 99.

I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016 / 679.

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