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Data Engineer

Selection 4.0 SA

Savona

Remoto

EUR 35.000 - 50.000

Tempo pieno

26 giorni fa

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Descrizione del lavoro

Una innovativa società specializzata nella ricerca e selezione di profili di alta tecnologia è alla ricerca di un Data Engineer. Il candidato sarà coinvolto nell'evoluzione della loro piattaforma dati, supportando diverse Business Unit con competenze trasversali in cloud e analisi. Offriamo un ambiente meritocratico con ottime opportunità di formazione e crescita interna. Possibilità di lavoro full remote con incontri regolari.

Servizi

Welfare Aziendale
Formazione tech
Percorsi di crescita interni
Cultura aziendale positiva

Competenze

  • 1–3 anni di esperienza come Data Engineer o Software Engineer.
  • Ottima conoscenza di Python e SQL, esperienza con GCP.
  • Familiarità con strumenti di orchestrazione e ambienti containerizzati.

Mansioni

  • Progettare e sviluppare data pipeline in modalità batch e streaming.
  • Collaborare con Data Scientist per industrializzare modelli predittivi.
  • Automatizzare il ciclo di vita del software con soluzioni CI/CD.

Conoscenze

Python
SQL
Problem Solving
Cloud Computing
Data Processing

Formazione

Laurea in Informatica o Ingegneria Informatica

Strumenti

Google Cloud Platform (GCP)
Apache Spark
Docker
Kubernetes
Apache Airflow

Descrizione del lavoro

società tecnologicamente all’avanguardia, specializzata nella ricerca e selezione di profili di Middle e Top Management in ambito nazionale e internazionale è alla ricerca di un

Il nostro Cliente è una delle principali web Company Italiane. Con piu' di 1000 dipendenti raggiunge piu' di 10MLN di utenti, in crescita costante, con le proprie piattaforme web e punti fisici sparsi in tutta Italia.

Obiettivo : Inserito in un team decisamente skillato ti occuperai dell'evoluzione della piattaforma dati centralizzata, raccogliendo ed elaborando grandi quantità di dati e guidando la creazione di prodotti innovativi per milioni di italiani. Applicando le tue competenze tecniche e collaborando con Product Manager, Data Scientist, Data Analyst e altri Data Engineer, metterai a disposizione di tutta l'organizzazione grandi quantità di dati supportando le Business Unit (come Marketing, Servizi Finanziari, Assicurazioni) che lavorano su analisi e machine learning.

Responsabilità : Progettare e sviluppare data pipeline, sia in modalità batch che streaming Collaborare con i Data Scientist per industrializzare modelli predittivi, applicando principi di MLOps Definire e implementare l'orchestrazione dei processi in ambienti containerizzati Sviluppare microservizi per l'esposizione e la fruizione dei dati da parte degli stakeholder aziendali Monitorare l'intero ciclo di vita dei processi (pipeline, modelli, API) attraverso strumenti ad hoc Automatizzare il ciclo di vita del software con soluzioni CI / CD e Infrastructure as Code (es. GitLab CI, Terraform) Modellare e trasformare i dati attraverso dbt, facilitando la collaborazione e la gestione delle logiche di business

Requisiti : Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o campi affini 1–3 anni di esperienza in ruoli come Data Engineer o Software Engineer Esperienza nello sviluppo in ambienti cloud, idealmente su Google Cloud Platform (GCP) Ottima conoscenza di Python (e / o Java, Scala) Solida padronanza di SQL, preferibilmente su BigQuery Esperienza con framework di elaborazione dati distribuiti (es. Apache Spark, Apache Beam) Conoscenza di sistemi di messaggistica come Kafka o Google Pub / Sub Esperienza con strumenti di orchestrazione (es. Apache Airflow) e ambienti containerizzati (Docker, Kubernetes) Familiarità con sistemi di versionamento del codice (GIT) Attitudine al problem solving, proattività e orientamento al miglioramento continuo

Cosa offriamo : Ambiente meritocratico ; Welfare Aziendale tra i migliori ; Formazione tech e giornate dedicate alla contaminazione reciproca; Percorsi di crescita interni; cultura aziendale positiva e attenta al benessere delle persone; azienda solida, strutturata e in crescita.

Luogo di lavoro : HQ Milano, Possibilità di lavorare full remote (con momenti di incontro)

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